近一年，國內(nèi)AI醫(yī)療頭部企業(yè)醫(yī)渡科技在“AI for Science”浪潮中持續(xù)發(fā)力，深度融合AI技術(shù)與疾病洞察力，推動(dòng)醫(yī)療科研創(chuàng)新取得顯著成效：近期與合作醫(yī)院聯(lián)合發(fā)表多篇高影響力論文，深度參與多個(gè)國家科技重大專項(xiàng)，自主研發(fā)的AI科研助手已在多家醫(yī)院落地應(yīng)用。醫(yī)渡科技以“科研產(chǎn)品+創(chuàng)新服務(wù)”模式，構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療創(chuàng)新-臨床落地價(jià)值閉環(huán)。

專病庫賦能，多學(xué)科科研成果密集落地

醫(yī)渡科技科研團(tuán)隊(duì)?wèi){借對(duì)臨床研究的深刻理解和數(shù)據(jù)科學(xué)方法的靈活運(yùn)用，依托高質(zhì)量的科研專病庫，與臨床專家建立了緊密的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，在多個(gè)關(guān)鍵疾病領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性成果產(chǎn)出：

重癥預(yù)后評(píng)估升級(jí)：與北京協(xié)和醫(yī)院危重癥科聯(lián)合開發(fā)的BPRI指數(shù)，經(jīng)多中心驗(yàn)證，是一種簡單、快速、精確的指標(biāo)，用于評(píng)估感染性休克患者對(duì)血管活性藥物的反應(yīng)。在膿毒癥中，它比SOFA和APS更能預(yù)測預(yù)后，而且使用起來更簡單、更方便。可以協(xié)助臨床醫(yī)生識(shí)別潛在的高危患者，并為治療提供線索。（發(fā)表于《EBioMedicine》）

造血干細(xì)胞移植后并發(fā)癥早期預(yù)警：攜手蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院血液科，開發(fā)基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與人工智能的預(yù)測模型，利用降維算法從高維度術(shù)前肺功能數(shù)據(jù)中提取特征，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立預(yù)測模型：精準(zhǔn)提前識(shí)別異基因造血干細(xì)胞移植后肺慢性排斥反應(yīng)（BOS）高風(fēng)險(xiǎn)人群。(發(fā)表于《Computers in Biology and Medicine》)

肝癌精準(zhǔn)管理：與中山大學(xué)腫瘤防治中心微創(chuàng)介入科合作，研發(fā)了可視化的新型生存路徑框架。經(jīng)多中心驗(yàn)證，本框架可動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)預(yù)測肝癌進(jìn)展，并推薦個(gè)性化治療方案，補(bǔ)充了肝癌臨床指南的空白。(發(fā)表于《The Innovation Medicine》)

腫瘤智能診斷：聯(lián)合中山大學(xué)腫瘤防治中心、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院病理科，在多中心研究中，構(gòu)建并驗(yàn)證了淋巴瘤精準(zhǔn)分型系統(tǒng)。通過優(yōu)化EBER原位雜交與免疫組化標(biāo)志物組合，設(shè)計(jì)分層系統(tǒng)，顯著提升了淋巴瘤診斷分型準(zhǔn)確度并降低了臨床檢驗(yàn)檢查成本。(發(fā)表于《Cancer Medicine》)

消化系統(tǒng)精準(zhǔn)分期：聯(lián)合四川省腫瘤醫(yī)院胸外科，開展多模態(tài)、多組學(xué)相關(guān)研究。基于術(shù)前影像組學(xué)特征，打造具有臨床可解釋性的術(shù)前綜合分期模型。(發(fā)表于《BMC Cancer》)

慢病不良預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：聯(lián)合寧波市中醫(yī)院腎病科，應(yīng)用人工智能超級(jí)學(xué)習(xí)器及可解釋計(jì)算框架，整合46項(xiàng)常見臨床指標(biāo)，開發(fā)出準(zhǔn)確度高、可解釋性強(qiáng)的2型糖尿病初診患者糖尿病腎病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。(發(fā)表于《BMC Medical Informatics and Decision Making》)

據(jù)了解，這些成果的集中涌現(xiàn)，離不開醫(yī)渡為客戶構(gòu)建的高質(zhì)量專病庫，以及醫(yī)渡科研合作團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力，他們從研究設(shè)計(jì)優(yōu)化到論文投稿策略全程護(hù)航，為臨床專家提供堅(jiān)實(shí)的科研方法論支撐，助力高質(zhì)量成果快速見刊。

“產(chǎn)品+服務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建智能科研閉環(huán)

醫(yī)渡科技的科研創(chuàng)新不僅在于技術(shù)突破，更在于構(gòu)建了覆蓋“全院-專科-聯(lián)盟-院外”的智能科研生態(tài)體系。該體系從全院級(jí)數(shù)據(jù)中心到專科定制研究路徑，從多中心協(xié)同到臨床轉(zhuǎn)化延伸，在保障數(shù)據(jù)規(guī)范與安全的同時(shí)，靈活滿足多元需求，大幅提升科研效率與質(zhì)量。

在科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力升級(jí)中，醫(yī)渡科技自主研發(fā)的“醫(yī)渡大模型”已深度賦能科研全鏈條，推動(dòng)科研全流程自動(dòng)化，在自然語言檢索病例、智能數(shù)據(jù)加工、統(tǒng)計(jì)分析、論文撰寫等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)為研究者提供助力。

從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段自動(dòng)完成自然語言病歷搜索與長文本結(jié)構(gòu)化，到分析階段智能生成統(tǒng)計(jì)代碼并解讀結(jié)果，再到知識(shí)獲取時(shí)自動(dòng)提煉文獻(xiàn)精華、推薦研究方向甚至輔助論文創(chuàng)作，這套智能化工具已在多家合作醫(yī)院落地應(yīng)用。

值得關(guān)注的是，醫(yī)渡科技創(chuàng)新打造了“科研產(chǎn)品+創(chuàng)新服務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)模式：完善的產(chǎn)品矩陣從研究方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)合規(guī)收集、數(shù)據(jù)分析等方面，為研究者提供端到端全流程支持；科研團(tuán)隊(duì)基于臨床需求定制方案，通過醫(yī)學(xué)知識(shí)的積累與創(chuàng)新方法的運(yùn)用，有效推動(dòng)更多科研靈感實(shí)現(xiàn)，高質(zhì)量科研產(chǎn)出。

這一創(chuàng)新模式的成效已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到驗(yàn)證。截至目前，已有超過300個(gè)項(xiàng)目成功落地，覆蓋90+種疾病領(lǐng)域，累計(jì)產(chǎn)出高質(zhì)量論文250余篇，總影響因子突破1500，切實(shí)幫助數(shù)千位臨床醫(yī)生提升了科研效率。

在關(guān)注以上科研成果的同時(shí)，醫(yī)渡科技還積極參與哮喘、胃癌及前沿生物技術(shù)領(lǐng)域國家級(jí)重大科研課題，深化產(chǎn)學(xué)研融合推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化。此外，醫(yī)渡科技專家“坐診”的“科研門診”在西南某三甲醫(yī)院穩(wěn)健運(yùn)行，提供從科研平臺(tái)使用答疑到研究方案設(shè)計(jì)的一站式服務(wù)。

公司表示，醫(yī)渡科技將聚焦實(shí)際科研需求，持續(xù)提升技術(shù)實(shí)力與科研服務(wù)能力，以AI賦能醫(yī)學(xué)科研全流程創(chuàng)新，加速科研成果轉(zhuǎn)化落地。