動(dòng)輒數(shù)十億的投資、成百上千的 GPU 集群，結(jié)果不少智算中心卻陷入 “建成即閑置” 的困境。某中部城市智算中心開(kāi)機(jī)一年，算力利用率始終徘徊在 25% 左右，每年維護(hù)成本超億元；某產(chǎn)業(yè)園區(qū)的 AI 算力集群，因找不到穩(wěn)定的應(yīng)用場(chǎng)景，多數(shù)設(shè)備處于 休眠狀態(tài)……智算中心的競(jìng)爭(zhēng)力，不在于規(guī)模有多大，而在于算力消納能力有多強(qiáng)。讓算力持續(xù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這才是決定智算中心成功與否的關(guān)鍵。

智算中心的閑置，意味著算力已經(jīng)進(jìn)入供過(guò)于求的狀況了么？其實(shí)不然，而是智算中心的“資源配置”出現(xiàn)了問(wèn)題。具體來(lái)看，可能是過(guò)度依賴某個(gè)單一客戶，或者是硬件配置單一。但更常見(jiàn)的是，建設(shè)之初并沒(méi)有清晰規(guī)劃，不僅運(yùn)營(yíng)和管理沒(méi)有跟上，對(duì)外提供的還是“裸算力”，沒(méi)有辦法滿足企業(yè)的使用需求，自然會(huì)閑置。因此，算力消納才是解決智算中心現(xiàn)有困境的關(guān)鍵。

目前，青云科技參建的單個(gè)智算中心規(guī)模超過(guò) 3000P、總算力規(guī)模超過(guò) 10000P，管理超過(guò) 12000 張計(jì)算卡。通過(guò) AI 智算平臺(tái)與 AI 算力云服務(wù)，青云已幫助 20 余家區(qū)域智算中心落地運(yùn)營(yíng)，參與超過(guò) 60 個(gè)行業(yè)智算項(xiàng)目，服務(wù)超 1275 家企業(yè)客戶。青云在大量實(shí)踐中，深刻了解智算中心的算力消納困局，通過(guò)全棧解決方案，讓資源不再閑置。

算力池化+智能調(diào)度，讓資源靈活流動(dòng)

智算中心的資源往往被分割成一個(gè)個(gè) “孤島”，不同用戶、不同任務(wù)的算力無(wú)法互通，就會(huì)導(dǎo)致部分資源緊張時(shí)，其他資源卻在閑置。青云通過(guò)算力池化技術(shù)，整合分散的 CPU、GPU、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度與管理；通過(guò)智能調(diào)度系統(tǒng)，根據(jù)優(yōu)先級(jí)和資源使用情況，實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配與高效利用。與此同時(shí)，青云支持多種異構(gòu) GPU，包括英偉達(dá)、昇騰、海光等主流產(chǎn)品，更靈活地滿足不同的資源需求。

對(duì)于多場(chǎng)景、多任務(wù)的復(fù)雜情況，智算中心就能夠應(yīng)對(duì)自如了。例如，在某區(qū)域智算中心，白天政務(wù)系統(tǒng)的智慧交通推理任務(wù)需要大量低延遲算力，系統(tǒng)就優(yōu)先保障；到了夜間，科研機(jī)構(gòu)的模型訓(xùn)練任務(wù)對(duì)算力需求大但實(shí)時(shí)性要求相對(duì)較低，系統(tǒng)便將閑置的算力傾斜過(guò)來(lái)。通過(guò)青云提供的錯(cuò)峰調(diào)度，該智算中心的算力利用率從原來(lái)的 30% 提升到 75% 以上。

架構(gòu)開(kāi)放，更好滿足不同場(chǎng)景需求

不同行業(yè)、不同場(chǎng)景對(duì)智算的需求千差萬(wàn)別，封閉的架構(gòu)往往會(huì)限制智算中心的服務(wù)范圍。青云采用開(kāi)放、高度標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠兼容多種硬件和軟件，支持 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，服務(wù)覆蓋從模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理的全鏈條計(jì)算全流程，讓智算中心擺脫 “只能服務(wù)特定場(chǎng)景” 的局限。

智算中心擴(kuò)大了服務(wù)覆蓋面，就能吸引更多行業(yè)的企業(yè)入駐，為算力消納提供了更多可能。比如，某綜合性智算中心引入青云開(kāi)放架構(gòu)后，服務(wù)的行業(yè)從原本的 2 個(gè)擴(kuò)展到 8 個(gè)，企業(yè)入駐數(shù)量增長(zhǎng) 3 倍，算力消納能力提升 200%，真正實(shí)現(xiàn)了 “一中心多場(chǎng)景” 的高效運(yùn)營(yíng)。

運(yùn)營(yíng)運(yùn)維友好，降低隱形成本

智算中心如果運(yùn)營(yíng)復(fù)雜、運(yùn)維困難，不僅會(huì)增加成本，還會(huì)影響用戶體驗(yàn)，導(dǎo)致客戶流失。青云提供了直觀易用的管理界面，資源使用情況、用戶訂單、計(jì)費(fèi)統(tǒng)計(jì)等信息一目了然，也支持靈活的計(jì)費(fèi)模式，既可以按小時(shí)、按天計(jì)費(fèi)，也可以根據(jù)算力使用量計(jì)費(fèi)，滿足不同用戶的需求。同時(shí)，青云提供強(qiáng)大的監(jiān)控和告警功能，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)硬件設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、系統(tǒng)性能等指標(biāo)。一旦出現(xiàn)異常，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出告警并提供故障定位信息，運(yùn)維人員可以快速響應(yīng)和處理。通過(guò)系統(tǒng)的 1000+ 故障特征庫(kù)，智算中心也能夠秒級(jí)發(fā)現(xiàn)故障，并實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)自愈。

高效運(yùn)營(yíng)和便捷運(yùn)維，是保障智算中心實(shí)現(xiàn)算力持續(xù)消納的重要環(huán)節(jié)。特別是相比傳統(tǒng)智算中心需要人工巡檢、排查故障的方式，青云的智能化運(yùn)維將故障處理時(shí)間縮短 80%，進(jìn)一步減少了因故障導(dǎo)致的算力閑置，真正大幅降低隱形成本。

0 成本接入，直接轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)效益

對(duì)于擁有空閑資源的智算中心而言，讓資源產(chǎn)生價(jià)值而非閑置耗費(fèi)成本，是提升效益的重要途徑。青云提供設(shè)備/數(shù)據(jù)中心的快速接入、托管，不收取任何費(fèi)用，在 1 小時(shí)內(nèi)即可完成上線，通過(guò)青云 AI 算力云直接對(duì)外提供服務(wù)，享受青云成熟的從建設(shè)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)推廣的全套服務(wù)體系，直接獲得技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的價(jià)值以及算力收益。

這樣的模式，讓智算中心無(wú)需承擔(dān)運(yùn)營(yíng)與推廣壓力，即可激活閑置資源，企業(yè)能以更低成本獲取算力支持，而青云通過(guò)資源整合提升了整體算力利用效率，構(gòu)建了 “算力供給方 — 需求方 — 平臺(tái)方” 的共贏生態(tài)，進(jìn)一步推動(dòng)了算力資源的高效流動(dòng)和價(jià)值轉(zhuǎn)化。

智算中心的建設(shè)不是終點(diǎn)，而是算力價(jià)值釋放的起點(diǎn)。從 “建成即閑置” 的困境到 “算力持續(xù)變現(xiàn)” 的良性循環(huán)，青云科技致力于幫助智算中心破解資源配置的難題，讓算力可流動(dòng)、可交易、可增值，讓智算中心從 “基礎(chǔ)設(shè)施” 升級(jí)為 “經(jīng)濟(jì)引擎”，真正成為區(qū)域發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)源源不斷的動(dòng)力。