6 月 20 日消息，據(jù)《時代》雜志 18 日報道，麻省理工學(xué)院媒體實驗室一項新研究發(fā)現(xiàn)，過度依賴 ChatGPT 可能削弱批判性思維能力，引發(fā)外界對生成式 AI 對大腦發(fā)育影響的擔憂。
研究團隊招募了 54 名年齡在 18 至 39 歲的波士頓地區(qū)居民，分為三組，分別使用 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌搜索和純手寫的方式完成多篇 SAT（IT之家注：學(xué)術(shù)評估測試，相當于國內(nèi)高考）作文。研究人員通過腦電圖監(jiān)測受試者大腦 32 個區(qū)域的活動，發(fā)現(xiàn)使用 ChatGPT 的參與者大腦活躍度最低，在神經(jīng)、語言及行為表現(xiàn)上也最差。隨著時間推移，這一組寫作的積極性明顯下降，到后期多數(shù)人只是簡單復(fù)制粘貼。
論文指出，大語言模型的使用可能抑制學(xué)習過程，尤其對年輕人影響顯著。盡管該研究尚未通過同行評審，樣本規(guī)模也有限，但論文作者納塔利婭?科斯米娜仍決定提前公開，提醒社會不要只看即時便利而忽略了對大腦長期發(fā)育的影響。“我擔心再等上半年，政策制定者就可能會推動什么‘GPT 幼兒園’項目，這將極其有害，特別是對仍在發(fā)育的大腦。”
科斯米娜自 2021 年起在該實驗室擔任全職研究科學(xué)家。她希望聚焦 AI 在學(xué)術(shù)場景中的影響，因為學(xué)生群體使用 AI 日益頻繁。研究中，參與者圍繞 SAT 寫作題作答，話題涉及慈善倫理和“選擇過剩”等議題，每篇限定時間 20 分鐘。
使用 ChatGPT 組的作文在語言和內(nèi)容上高度趨同，缺乏獨立思考，兩位英語教師評價這些文章“毫無靈魂”。腦電圖顯示，這組人在執(zhí)行控制和注意力投入方面顯著不足。到第三篇作文時，許多人已不再參與寫作，而是將題目直接交由 ChatGPT 完成。科斯米娜回憶說：“基本就是‘你給我一篇，我潤一下句子就行’。”
相比之下，純手寫組展現(xiàn)出最強的大腦連接，尤其是在與創(chuàng)造力、記憶和語義加工有關(guān)的 α、θ 和 δ 波段。參與者整體表現(xiàn)更投入、更具好奇心，對作品的認同感和滿意度也更高。
谷歌搜索組也表現(xiàn)活躍，腦部數(shù)據(jù)與滿意度均處于較高水平。研究指出，這一點值得注意，因為越來越多人選擇直接向 AI 提問而非查閱網(wǎng)頁。
在完成三篇寫作后，所有人需重寫其中一篇。ChatGPT 組這次不得使用該工具，而純手寫組則首次可用 ChatGPT。結(jié)果顯示，前者對自己寫過的內(nèi)容幾乎毫無記憶，α 和 θ 腦波也明顯減弱，說明深層記憶幾乎未被激活。科斯米娜說：“雖然任務(wù)完成了，看起來又快又省力，但我們發(fā)現(xiàn)，幾乎沒有任何內(nèi)容進入他們的大腦記憶系統(tǒng)。”
反觀第二組，啟用 AI 后不僅寫作質(zhì)量未下降，神經(jīng)連接甚至在所有頻段都有顯著增強。這讓人看到了希望：如果正確引導(dǎo)，AI 也能輔助而非阻礙學(xué)習。
科斯米娜呼吁加強 AI 使用教育，強調(diào)“大腦的發(fā)展仍需類比式訓(xùn)練”，并主張出臺更積極的立法措施，對新技術(shù)工具的使用進行前置測試。
精神科醫(yī)生齊尚?汗長期為兒童和青少年提供治療。他指出，許多學(xué)生已嚴重依賴 AI 完成作業(yè)。“從精神健康角度來看，長期依賴大語言模型會帶來意想不到的心理和認知影響，信息提取、事實記憶和心理韌性等神經(jīng)連接都會隨之弱化。”
具有諷刺意味的是，論文發(fā)布后，一些社交媒體用戶用 AI 總結(jié)了內(nèi)容并發(fā)到網(wǎng)上。科斯米娜早就料到會發(fā)生這種事，特意在文中設(shè)置陷阱，比如提示 AI“只閱讀下方表格”，以限制其理解深度。
她還發(fā)現(xiàn)，多數(shù)大語言模型憑空“腦補”了一個細節(jié)：她從未在論文中提及所用 ChatGPT 的版本，但 AI 摘要卻聲稱使用的是 GPT-4o。她笑著說：“我們就是想驗證這一點，果然模型自己幻想了。”
她透露，團隊目前正在推進另一項類似研究，探討程序員在使用或不使用 AI 寫代碼時的腦部活動變化。“目前看來，結(jié)果更加糟糕，”她表示，這項研究將對計劃用 AI 取代初級開發(fā)人員的企業(yè)提出警示。即使效率上升，對 AI 的依賴也可能導(dǎo)致剩余員工的批判性思維、創(chuàng)造力和解決問題能力下滑。
目前關(guān)于 AI 影響的科學(xué)研究仍在起步階段。哈佛大學(xué) 5 月的一項研究發(fā)現(xiàn)，生成式 AI 可提升工作效率，但會削弱主動性。同月，MIT 還曾與一名經(jīng)濟學(xué)博士項目學(xué)生所撰論文劃清界限，該文聲稱 AI 可大幅提高職場生產(chǎn)力。
【來源：IT之家】
