7 月 19 日，由騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟與騰訊云 TVP 聯(lián)合主辦的「智涌云端，與 AI 共生」2025騰訊云架構(gòu)師峰會(huì)在上海成功舉辦。峰會(huì)匯聚企業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)管理者、資深架構(gòu)師、高校學(xué)者等重磅嘉賓，帶來(lái)眾多干貨分享，涵蓋AI Infra、AI 工程化、AI 應(yīng)用等熱門(mén)技術(shù)話題，拆解 AI 時(shí)代架構(gòu)技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)，分享可落地的實(shí)戰(zhàn)案例，還有多元互動(dòng)形式激發(fā)思想碰撞，現(xiàn)場(chǎng)交流氣氛熱烈。

活動(dòng)伊始，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟主席 毛劍和騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書(shū)長(zhǎng) 李佳憶主持開(kāi)場(chǎng)。毛劍表示，2024年12月，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟正式揚(yáng)帆起航。今天我們聚焦探討技術(shù)趨勢(shì)，尋找AI浪潮中“人與技術(shù)共生”的答案。共生，讓AI成為架構(gòu)師的“技術(shù)搭子”。當(dāng)大模型重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)，當(dāng)AI滲透業(yè)務(wù)全鏈條，架構(gòu)師的角色既是“技術(shù)設(shè)計(jì)者”又是“生態(tài)共建者”。如何有效使用 AI 創(chuàng)造新的價(jià)值，這既是架構(gòu)師面臨的重要挑戰(zhàn)，更是時(shí)代賦予的機(jī)遇。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟主席 毛劍

李佳憶表示，站在2025年的年中回望，我們不僅見(jiàn)證騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟的持續(xù)壯大，更親歷技術(shù)的深刻變革。如今，AI大模型已由技術(shù)突破階段邁入場(chǎng)景深耕階段，從單點(diǎn)工具演進(jìn)為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)級(jí)生產(chǎn)力。作為連接技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)鍵角色，架構(gòu)師正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。隨著 AI 應(yīng)用的不斷深化，對(duì)架構(gòu)師提出更嚴(yán)格的要求。期待通過(guò)本次會(huì)議，大家能從中有所啟發(fā)與收獲。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書(shū)長(zhǎng) 李佳憶

一、主論壇：智涌云端，與 AI 共生

騰訊云副總裁、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟品牌發(fā)展主席 徐勇州

騰訊云副總裁、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟品牌發(fā)展主席 徐勇州發(fā)表致辭。他表示，站在技術(shù)變革的潮頭，新技術(shù)的發(fā)展正深刻變革軟件范式和產(chǎn)業(yè)格局，也給架構(gòu)師提出更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。作為復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者，架構(gòu)師的核心命題從原本追求高效實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)樘剿魅绾务{馭不確定性，重新定義未來(lái)形態(tài)。這不再是一個(gè)技術(shù)人單打獨(dú)斗收獲成功的時(shí)代，唯有交流共創(chuàng)才能共贏。

為匯聚架構(gòu)師力量，幫助大家成長(zhǎng)，騰訊云成立「騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟」。目前，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟打造了由150位核心架構(gòu)專家構(gòu)成的組織——騰訊云架構(gòu)師名人堂，并建立北京、上海、長(zhǎng)沙、深圳、合肥五大地區(qū)同盟，構(gòu)建各地區(qū)理事會(huì)，吸引500 余位核心成員深度參與社群生態(tài)共創(chuàng)，與1500 多位架構(gòu)師同行。

在過(guò)去半年里，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟通過(guò)線上線下等多種方式打造活躍架構(gòu)師技術(shù)圈：在多個(gè)城市舉辦技術(shù)研討活動(dòng)，與數(shù)千位各地架構(gòu)師見(jiàn)面交流，未來(lái)還將持續(xù)在不同城市建立地區(qū)組織；同時(shí)，線上啟動(dòng)「架構(gòu)師技術(shù)同盟交流圈」，同盟成員輸出 1615 篇精品知識(shí)，累計(jì)影響人數(shù)達(dá)59.87 萬(wàn)。每一位同盟成員是學(xué)習(xí)者，也是知識(shí)輸出者，更是生態(tài)的共建者。

未來(lái)，架構(gòu)師技術(shù)同盟交流圈將進(jìn)一步升級(jí)，賦能十萬(wàn)名架構(gòu)師成長(zhǎng)，影響數(shù)百萬(wàn)技術(shù)人。將持續(xù)通過(guò)共建架構(gòu)師知識(shí)樹(shù)、直播對(duì)話、出版專業(yè)書(shū)刊等形式，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的沉淀、分享和傳遞，為一線架構(gòu)師答疑，為全行業(yè)技術(shù)人賦能。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟愿成為每一位架構(gòu)師的社交場(chǎng)、學(xué)習(xí)圈與進(jìn)化階梯，共赴未來(lái)。

Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然

在主題演講環(huán)節(jié)中，Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然帶來(lái)《大模型時(shí)代的智能化軟件系統(tǒng)探索與思考》的分享。他指出，軟件正從1.0（IT系統(tǒng)）、2.0（小模型）邁向3.0（大語(yǔ)言模型）的新階段，軟件 3.0 將帶領(lǐng)我們進(jìn)入無(wú)處不在的智能軟件開(kāi)發(fā)時(shí)代。這三種不同形態(tài)的軟件將在企業(yè)里共存，開(kāi)發(fā)者需駕馭不同形態(tài)的軟件開(kāi)發(fā)。面對(duì)大模型時(shí)代的變革，知識(shí)工程與質(zhì)量工程成為關(guān)鍵。如今，知識(shí)管理的范式發(fā)展變革，從人類管理知識(shí)范式躍遷到 AI 新范式，即以大模型為中心，將知識(shí)上下文和業(yè)務(wù)沉淀下來(lái)。同時(shí)，軟件系統(tǒng)質(zhì)量被重新定義，質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施以及質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)方式都在發(fā)生本質(zhì)性變化。

騰訊云元寶 AI 搜索總經(jīng)理 葉莎妮

騰訊云元寶 AI 搜索總經(jīng)理 葉莎妮發(fā)表題為《大模型驅(qū)動(dòng)搜索的架構(gòu)躍遷、算法精進(jìn)與業(yè)務(wù)實(shí)踐》的主題演講。她指出隨著大模型技術(shù)的崛起，搜索從傳統(tǒng)信息檢索工具進(jìn)化為問(wèn)題解決型智能體。大模型與搜索呈現(xiàn)出互補(bǔ)協(xié)同、雙向進(jìn)化的關(guān)系：一方面，搜索作為大模型的“知識(shí)引擎”，通過(guò)注入實(shí)時(shí)信息來(lái)拓展其知識(shí)邊界，修正其“幻覺(jué)”問(wèn)題，已成為大模型產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力之一；另一方面，大模型賦予搜索全新大腦，使其提供更精準(zhǔn)、高效的解答。兩者的結(jié)合打造創(chuàng)新實(shí)踐，例如在騰訊內(nèi)部，混元大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了檢索增強(qiáng)，騰訊元寶、騰訊地圖等APP中也都用上了智能搜索的能力，大幅提升了用戶的交互體驗(yàn)。2025年被視為“大模型+搜索”協(xié)同發(fā)展的元年，騰訊攜手100+合作伙伴，在智慧生活、智慧座艙、電商、智慧辦公等領(lǐng)域打造更多「大模型+聯(lián)網(wǎng)搜索」的創(chuàng)新實(shí)踐。

絕味集團(tuán)首席數(shù)智增長(zhǎng)官、騰訊云TVP 諶鵬飛

絕味集團(tuán)首席數(shù)智增長(zhǎng)官、騰訊云TVP 諶鵬飛圍繞“AI 智能體的場(chǎng)景思維與應(yīng)用實(shí)踐”話題展開(kāi)分享。絕味集團(tuán)自 2023 年起啟動(dòng) AI 數(shù)智增長(zhǎng)戰(zhàn)略，已成功構(gòu)建多個(gè) AI 智能體，例如 AI 點(diǎn)餐智能體提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)，AI 店長(zhǎng)智能體重構(gòu)連鎖運(yùn)營(yíng)新方式。同時(shí)，攜手騰訊智慧零售共建零售連鎖 AI 垂直大模型，打造 AI 會(huì)員智能體，重構(gòu)零售增長(zhǎng)的新范式。諶鵬飛認(rèn)為，構(gòu)建AI 數(shù)智增長(zhǎng)的飛輪，企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)都值得用 AI 智能體重做一遍。此外，諶鵬飛發(fā)起 AI 共生·TOP圈層，以聚合力量探索 AI 數(shù)字增長(zhǎng)新模式。他強(qiáng)調(diào)，下一代智能組織 CEO 的角色將從管理人走向“架構(gòu)AI智能體”，每個(gè)崗位都能被智能體增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同發(fā)展。

同濟(jì)大學(xué)特聘研究員、博導(dǎo)、騰訊云 TVP 王昊奮

同濟(jì)大學(xué)特聘研究員、博導(dǎo)、騰訊云 TVP 王昊奮帶來(lái)《從 RAG 到 KAG: 結(jié)構(gòu)化思考新范式下的大模型復(fù)雜推理》的分享。在 OpenAI O1 和 DeepSeek-R1 等模型興起后，將 RAG 與推理能力結(jié)合的研究不斷出現(xiàn)。但在實(shí)際應(yīng)用中，RAG 存在意圖解析能力不足、檢索不精準(zhǔn)、檢索不完整性與不連貫性等問(wèn)題。基于 KAG 框架，利用 KG 結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?yōu)勢(shì)，通過(guò) KG-Text 互索引來(lái)組織知識(shí)索引，通過(guò) KG 語(yǔ)義引導(dǎo)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化思考和推理。KAG -Thinker 思考模型可將 KAG 框架能力轉(zhuǎn)換成模型內(nèi)生能力，使模型具備嚴(yán)謹(jǐn)思考和利用外部知識(shí)庫(kù)的能力，其在醫(yī)療垂直場(chǎng)景中已有應(yīng)用案例。從 RAG 到 KAG 帶來(lái)以下收益：從模糊語(yǔ)義匹配到邏輯驅(qū)動(dòng)的定向精準(zhǔn)檢索，從單一問(wèn)答到系統(tǒng)性決策支持，從信息堆砌到邏輯自洽的上下文建構(gòu)，從盲目搜索到智能資源分配，推動(dòng)大模型從“被動(dòng)知識(shí)助手”向“認(rèn)知伙伴”躍遷。

主論壇圓桌環(huán)節(jié)，由毛劍主持，肖然、葉莎妮、 諶鵬飛、王昊奮圍繞“大模型時(shí)代，如何與AI共生共存？”主題，從技術(shù)、業(yè)務(wù)、學(xué)術(shù)等不同維度展開(kāi)深度對(duì)話，深入探討“與AI 共生”的定義和看法，暢談 AI 共生未來(lái)。

上午的主論壇內(nèi)容豐富，話題從系統(tǒng)設(shè)計(jì)到業(yè)務(wù)實(shí)踐，從算法優(yōu)化到推理范式，覆蓋“與AI共生”的全鏈路，全面呈現(xiàn) AI 在架構(gòu)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵作用與未來(lái)趨勢(shì)。而下午的分論壇則分別垂直聚焦 AI Infra、AI 工程化和 AI 應(yīng)用三大主題方向，來(lái)自行業(yè)一線的實(shí)戰(zhàn)專家?guī)?lái)經(jīng)驗(yàn)分享與前沿思考，揭示技術(shù)發(fā)展的新方向。

二、AI Infra論壇：創(chuàng)新思考與技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

如何讓 AI 跑得快，跑得穩(wěn)，離不開(kāi)強(qiáng)大的AI 基礎(chǔ)設(shè)施。在「AI Infra」論壇上，專家們分享 AI Infra 的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，探討AI Infra 帶來(lái)的新變化與新機(jī)會(huì)，為與會(huì)者提供諸多可落地的參考范例。

Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然

出品人Thoughtworks 全球數(shù)字化專家、騰訊云 TVP 肖然在活動(dòng)開(kāi)場(chǎng)時(shí)表示，大模型發(fā)展迅速，正推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施迎來(lái)深刻變革。本論壇圍繞基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)、架構(gòu)演進(jìn)路徑、算力部署等內(nèi)容展開(kāi)，為大家提供應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的技術(shù)思路。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟為架構(gòu)領(lǐng)域知名專家和從業(yè)精英打造的專業(yè)技術(shù)的社交圈，通過(guò)多樣技術(shù)交流會(huì)議，社群專業(yè)權(quán)威內(nèi)容輸出，打造業(yè)界領(lǐng)先的架構(gòu)師的專業(yè)技術(shù)同盟，歡迎大家加入，一同交流學(xué)習(xí)。

星巴克中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人 李希

星巴克中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人 李希在《人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的探索》的演講中，分享星巴克中國(guó)在AI技術(shù)架構(gòu)、組織架構(gòu)及AI項(xiàng)目落地的探索與實(shí)踐。在技術(shù)架構(gòu)方面，星巴克中國(guó)自2018年起開(kāi)啟AI項(xiàng)目的研發(fā)，從傳統(tǒng)AI系統(tǒng)逐步演進(jìn)至AI平臺(tái)化架構(gòu)；將模型能力開(kāi)放給業(yè)務(wù)部門(mén)使用，復(fù)用模型價(jià)值；將模型服務(wù)分層以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)；搭建AIGC平臺(tái)，與AI平臺(tái)協(xié)同支撐企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用。在組織架構(gòu)方面，團(tuán)隊(duì)設(shè)置AI產(chǎn)品經(jīng)理等新角色，構(gòu)建學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)，提升成員的綜合能力。在項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)方面，團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“業(yè)務(wù)提需求，IT做實(shí)現(xiàn)”的模式，轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)與IT共同協(xié)作，IT為業(yè)務(wù)提供工具與技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)“共識(shí)-迭代”架構(gòu)。

騰訊云存儲(chǔ)專家架構(gòu)師 楊冠軍

騰訊云存儲(chǔ)專家架構(gòu)師 楊冠軍發(fā)表《騰訊云Data Platform 解決方案：AI 的智能化存儲(chǔ)基座》的報(bào)告。AI 時(shí)代下，企業(yè)面臨海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、多樣化數(shù)據(jù)整合、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理和治理、成本控制與效率提升等存儲(chǔ)挑戰(zhàn)。對(duì)此，騰訊云打造 Data PIatform 智能化存儲(chǔ)方案，一站式支持從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練、仿真的全生命周期管理。Data PIatform 擁有統(tǒng)一的存儲(chǔ)空間、極致的性能、智能化的數(shù)據(jù)治理、靈活的資源配置和優(yōu)化的存儲(chǔ)效率五大核心能力，目前在大模型訓(xùn)練、具身智能、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景均有創(chuàng)新解決方案，致力成為 AI 時(shí)代的智能化存儲(chǔ)基座，全面釋放數(shù)據(jù)潛能。

順豐科技AI技術(shù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人、騰訊云架構(gòu)師深圳同盟入會(huì)成長(zhǎng)理事 陳迪豪

順豐科技AI技術(shù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人、騰訊云架構(gòu)師深圳同盟入會(huì)成長(zhǎng)理事 陳迪豪帶來(lái)《大模型混合云基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐》的主題分享。從大模型基礎(chǔ)架構(gòu)的分層設(shè)計(jì)思路談起，他強(qiáng)調(diào)解決資源問(wèn)題的多云架和GPU池化的重要性。GPU池化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式，包括GPU虛擬化切分和GPU虛擬化超分技術(shù)，以提高硬件利用率和降低使用成本。GPU混合云方案融合公有云和私有云的GPU資源，提供按需、可擴(kuò)展的GPU高性能計(jì)算能力，通過(guò)統(tǒng)一管理實(shí)現(xiàn)靈活部署和成本優(yōu)化。順豐采用云原生+多集群調(diào)度策略，利用自研AI平臺(tái)集成云上K8S集群，實(shí)現(xiàn)GPU資源的高效管理和按需調(diào)度。結(jié)合商業(yè)MaaS與私部署，保障數(shù)據(jù)安全，快速應(yīng)用最新模型能力。另外，通過(guò)訓(xùn)練和推理的混部技術(shù)，提升GPU利用率。

招商局獅子山人工智能實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)研究員 宋卓洋

招商局獅子山人工智能實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)研究員 宋卓洋做題為《智能體訓(xùn)練中的分布式長(zhǎng)序列訓(xùn)練架構(gòu)探索》的主題演講。與傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)為中心的預(yù)訓(xùn)練不同，后訓(xùn)練通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升模型推理與決策能力，已成為AI下半場(chǎng)的主旋律。從 LLM RL 邁向 Agent RL，需解決多模態(tài)數(shù)據(jù)流、復(fù)雜環(huán)境高并發(fā)交互、大模型高效訓(xùn)推的系統(tǒng)挑戰(zhàn)。宋卓洋介紹團(tuán)隊(duì)如何基于開(kāi)源組件構(gòu)建智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)異步數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)高效并發(fā)環(huán)境交互與采樣軌跡管理，打造出智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，目前該項(xiàng)目已開(kāi)源。在長(zhǎng)序列訓(xùn)練方面，針對(duì)智能體場(chǎng)景無(wú)法提前預(yù)處理、需實(shí)時(shí)處理不同長(zhǎng)度序列的問(wèn)題，通過(guò)序列緊湊拼接技術(shù)、底層編譯優(yōu)化等方式來(lái)提升訓(xùn)練效率。

圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，由肖然主持，李希、楊冠軍、宋卓洋圍繞《AI Infra的新變化與新機(jī)會(huì)》話題，多視角解讀AI Infra 面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并就未來(lái)AI Infra 的發(fā)展方向提出獨(dú)到見(jiàn)解。

通過(guò) AI Infra 論壇的交流，我們清晰地認(rèn)識(shí)到 AI 浪潮下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性，專家們?cè)鷮?shí)的分享為企業(yè)提供可實(shí)踐的落地方案和前瞻思考方向，助力企業(yè)在 AI 升級(jí)過(guò)程里把握先機(jī)。

三、AI 工程化論壇：解鎖提升研發(fā)效能秘笈

要讓 AI 充分釋放價(jià)值，企業(yè)不能只靠單點(diǎn)技術(shù)，而要用工程化的思路來(lái)打通AI開(kāi)發(fā)部署鏈條，真正將AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。AI 工程化論壇由騰訊技術(shù)委員會(huì)委員、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 茹炳晟 出品，聚焦AI 如何助力研發(fā)效能的提升，分享AI 時(shí)代下軟件工程師的成長(zhǎng)之路，探討軟件工程與 AI 工程的變與不變。

ClickPaaS CPO、騰訊云架構(gòu)師上海同盟理事長(zhǎng) 馬俊

ClickPaaS CPO、騰訊云架構(gòu)師上海同盟理事長(zhǎng) 馬俊在開(kāi)場(chǎng)主持中表示，我們正站在一個(gè)激動(dòng)人心又充滿挑戰(zhàn)的技術(shù)拐點(diǎn)上。中國(guó)作為工程大國(guó)，在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)后發(fā)先至，AI領(lǐng)域是否后發(fā)先至，形成真正的技術(shù)閉環(huán)，成為當(dāng)下關(guān)注焦點(diǎn)。本論壇邀請(qǐng)多位專家，分享中國(guó)AI工程化的最新進(jìn)展與未來(lái)趨勢(shì)，探討 AI 工程化實(shí)踐的突破與落地實(shí)踐。

軟件工程博士、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 張剛

軟件工程博士、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 張剛在《自然語(yǔ)言編程已來(lái)，軟件工程師還有什么競(jìng)爭(zhēng)力？》演講中，結(jié)合自身25年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，解讀AI時(shí)代下工程師的核心價(jià)值。AI促進(jìn)技術(shù)平權(quán)，大幅拓展普通人開(kāi)發(fā)應(yīng)用的能力，軟件形態(tài)和軟件數(shù)量將越來(lái)越豐富。然而，如何把一個(gè)應(yīng)用需求講清楚，仍然富有挑戰(zhàn)。軟件是解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題，存在一定的復(fù)雜性，因此需要工程師進(jìn)行問(wèn)題拆解與演進(jìn)式設(shè)計(jì)。結(jié)合多個(gè)實(shí)踐案例，他展示如何將大問(wèn)題拆解為小問(wèn)題，通過(guò)逐步推進(jìn)的演進(jìn)式設(shè)計(jì)方法來(lái)提升系統(tǒng)的擴(kuò)展性。張剛強(qiáng)調(diào)，AI不會(huì)取代程序員，而是大幅拓展開(kāi)發(fā)者的能力邊界，帶來(lái)廣闊的想象空間。同時(shí)，AI 將加速人才分化，形成“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的局面。

長(zhǎng)亮科技資深A(yù)I科學(xué)家、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 王巍巍

長(zhǎng)亮科技資深A(yù)I科學(xué)家、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 王巍巍發(fā)表《解鎖代碼世界的鑰匙——智能解讀助手》的主題報(bào)告。企業(yè)構(gòu)建知識(shí)工程時(shí)常遇到架構(gòu)治理薄弱、關(guān)鍵技術(shù)文檔缺失、關(guān)鍵技術(shù)文檔與代碼不一致、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜等難題，王巍巍分享以源代碼為核心構(gòu)建知識(shí)工程的新思路，強(qiáng)調(diào)知識(shí)工程承載高價(jià)值總量和高價(jià)值密度的知識(shí)資產(chǎn)，需要圍繞場(chǎng)景將其應(yīng)用起來(lái)發(fā)揮價(jià)值。王巍巍介紹具體構(gòu)建代碼解讀系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，并展示了長(zhǎng)亮科技打造的代碼解讀助手，如何幫助金融行業(yè)解讀交易碼、進(jìn)行代碼知識(shí)問(wèn)答等實(shí)踐案例。除此之外，王巍巍還提出，代碼解讀助手還可將復(fù)雜代碼轉(zhuǎn)化為流程圖、泳道圖、動(dòng)畫(huà)，大大提升代碼的可理解性。

去哪兒旅行技術(shù)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李佳奇

去哪兒旅行技術(shù)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李佳奇帶來(lái)《AI 助力研發(fā)效能提升實(shí)踐》的分享。AI具備代碼生成、自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化等能力，可幫助提升研發(fā)效能。落地過(guò)程中，需要從戰(zhàn)略、團(tuán)隊(duì)、流程、技術(shù)多維度來(lái)制定策略，這個(gè)過(guò)程往往是漸進(jìn)式的，并且涉及跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作。李佳奇強(qiáng)調(diào)，AI落地依賴數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因此需做到數(shù)據(jù)可閉環(huán)建設(shè)，結(jié)果可衡量。目前，李佳奇帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在AI測(cè)試、AI巡檢、AI研發(fā)行為分析等場(chǎng)景有切實(shí)的落地實(shí)踐，使用 AI 大幅度提升工作效率。在他看來(lái)，AI在確定性場(chǎng)景的自動(dòng)化有進(jìn)一步落地的場(chǎng)景，AI對(duì)研發(fā)流程的重塑有長(zhǎng)期影響，值得注意的是，研發(fā)過(guò)程的長(zhǎng)尾需求、個(gè)性化需求有機(jī)會(huì)由AI帶來(lái)徹底的解決。

騰訊云安燈研發(fā)負(fù)責(zé)人 張敏

騰訊云安燈研發(fā)負(fù)責(zé)人 張敏發(fā)表題為《騰訊云安燈：Agentic Al 驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)應(yīng)用實(shí)踐》的主題演講。騰訊云安燈是基于ITLI和GE理念實(shí)現(xiàn)的IT服務(wù)管理平臺(tái)，為騰訊云客戶、伙伴等提供端到端的IT服務(wù)管理。安燈通過(guò)AI客戶服務(wù)、智能坐席助手和AI Ops等工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程的優(yōu)化與效率提升。AI工程實(shí)踐與傳統(tǒng)軟件工程有所不同，AI工程應(yīng)用打造數(shù)據(jù)、模型和工程應(yīng)用新形式，形成正向循環(huán)。張敏以智能座席助手為例，詳細(xì)闡述AI工程落地實(shí)踐的問(wèn)題與解決思路。通過(guò)智能化服務(wù)新范式升級(jí)，將原本人來(lái)解決的問(wèn)題，交由AI輔助人，以提升效率和服務(wù)體驗(yàn)，幫助品牌提高口碑。展望未來(lái)，這種模式可能會(huì)迭代到高度AI自動(dòng)化的服務(wù)模式，轉(zhuǎn)為人輔助AI。

圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，在馬俊主持下，張剛、張敏、王巍巍和騰訊云CodeBuddy首席架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 林強(qiáng)齊聚，進(jìn)行《軟件工程 vs AI 工程：智能時(shí)代下的變與不變》的深度對(duì)話，探討AI重構(gòu)一切的今天，必須堅(jiān)守的軟件工程根基以及將被重新定義的規(guī)則等話題。

AI 工程化論壇通過(guò)各位專家真實(shí)的實(shí)戰(zhàn)案例分享和思想觀點(diǎn)碰撞，讓開(kāi)發(fā)者看到AI賦能個(gè)體與企業(yè)的無(wú)限可能。

四、AI 應(yīng)用論壇：解鎖 AI創(chuàng)新玩法

當(dāng)前，大模型基礎(chǔ)設(shè)施日趨成熟，AI應(yīng)用邁向規(guī)模化落地階段，成為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。新興創(chuàng)業(yè)公司和上市企業(yè)紛紛布局 AI 應(yīng)用，通過(guò)深度融合AI與業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。該論壇聚焦AI應(yīng)用，共同探索AI賦能業(yè)務(wù)的最前沿。

騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)SaaS服務(wù)技術(shù)總監(jiān) 吳雙橋

騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)SaaS服務(wù)技術(shù)總監(jiān) 吳雙橋發(fā)表《企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)智能體的探索》的主題分享。如今，數(shù)據(jù)庫(kù)智能化經(jīng)歷了從人工密集型時(shí)代到Copilot時(shí)代，再到Agent時(shí)代的三次躍遷。針對(duì)業(yè)界治理風(fēng)險(xiǎn)SQL普遍存在的“先上線再發(fā)現(xiàn)”的痛點(diǎn)，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)AI服務(wù)（Tencent Database AI Serice, TDAI）推出SQL事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)智能體，變事后治理為事前預(yù)防，在風(fēng)險(xiǎn)SQL上線前即可從代碼中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并給出優(yōu)化建議。SQL事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)智能體通過(guò)自研模型TDAI C1/D1訓(xùn)推優(yōu)化，在準(zhǔn)確率/漏報(bào)率/誤報(bào)率等核心指標(biāo)上取得了突破，在企業(yè)級(jí)生產(chǎn)場(chǎng)景有多個(gè)落地案例；目前，TDAI的多款智能體已灰度覆蓋騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品。未來(lái)，吳雙橋表示TDAI還將進(jìn)一步推出更多場(chǎng)景化端到端交付結(jié)果的數(shù)據(jù)庫(kù)智能體，推動(dòng)AI for DB從Copilot向Agent持續(xù)演進(jìn)。

騰訊游戲效能產(chǎn)品部產(chǎn)品組負(fù)責(zé)人 劉奇申

騰訊游戲效能產(chǎn)品部產(chǎn)品組負(fù)責(zé)人 劉奇申分享《AIGC數(shù)字內(nèi)容制作管線——AI協(xié)同，讓創(chuàng)意跑贏時(shí)間》的主題演講。劉奇申指出，AI 正在深刻改變游戲行業(yè)，提升玩家體驗(yàn)和游戲生產(chǎn)效率，開(kāi)啟游戲開(kāi)發(fā)的“工業(yè)革命”。騰訊游戲打造「VISVISE」品牌，提供全鏈路 AI 提效工具。在動(dòng)畫(huà)制作上，GoSkinning 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)蒙皮，提升蒙皮效率達(dá) 6 倍；MotionBlink 提供動(dòng)畫(huà)生成全景解決方案。在模型生成上，AutoLUV提高美術(shù)人員在制作 2UV 的效率。在智能 NPC 上，AI 訓(xùn)練全流程平臺(tái) GameAIR 可支持快速構(gòu)建擬人化 NPC，解決動(dòng)態(tài)環(huán)境交互難題。在數(shù)字資產(chǎn)管理上，美術(shù)資產(chǎn)管理工具ArtHub 支持在線預(yù)覽海量美術(shù)資產(chǎn)存儲(chǔ)管理。劉奇申表示，VISVISE AI使用專屬游戲資產(chǎn)訓(xùn)練來(lái)備齊 AI 核心“燃料”，通過(guò)大量的游戲開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)來(lái)嵌入游戲開(kāi)發(fā)管線，并降低門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放，進(jìn)一步釋放創(chuàng)作生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)游戲行業(yè)發(fā)展。

DataBricks 解決方案架構(gòu)師 周森（Neo）

DataBricks 解決方案架構(gòu)師 周森（Neo）分享《AI AgentBricks：讓企業(yè)數(shù)據(jù)具備生產(chǎn)就緒的智能體能力》。AI 智能體概念無(wú)處不在，廣受人們熱議，但真正投入到生產(chǎn)卻很困難，企業(yè)落地智能體面臨以下挑戰(zhàn)：智能體表現(xiàn)無(wú)法評(píng)估、優(yōu)化路徑不清晰、成本與質(zhì)量難以平衡。為此，DataBricks 推出 AI AgentBricks，用戶只需在對(duì)話窗口里描述問(wèn)題，就可以讓智能體轉(zhuǎn)向特定方向上，幫助企業(yè)快速構(gòu)建、優(yōu)化和部署智能體應(yīng)用。周森通過(guò)提取新聞信息的實(shí)際案例演示，展示 AI AgentBricks 通過(guò)用戶簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言指令定義任務(wù)目標(biāo)，自動(dòng)構(gòu)建智能體。目前，電力企業(yè)、醫(yī)藥企業(yè)均有結(jié)合AI AgentBricks 實(shí)現(xiàn)效率提升的案例。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟名人堂專家 守山發(fā)表《從生產(chǎn)到分發(fā)：LLM如何重構(gòu)10倍效率的內(nèi)容生態(tài)？》的報(bào)告。他談到，內(nèi)容理解不僅影響故事的展開(kāi)和創(chuàng)作，還賦能內(nèi)容向不同形態(tài)轉(zhuǎn)變，例如出海、視頻和游戲等下游領(lǐng)域。傳統(tǒng)使用 Workflow 做內(nèi)容創(chuàng)作，人工干預(yù)較多，完全依賴大模型進(jìn)行創(chuàng)作則面臨成本高、不確定性大的挑戰(zhàn)。可以將重點(diǎn)放在內(nèi)容理解上，例如通過(guò)AI 問(wèn)書(shū) Agent 技術(shù)來(lái)提升理解和處理能力。在故事創(chuàng)作上，大模型可以遵循指令和根據(jù)指定文風(fēng)來(lái)創(chuàng)作，但缺乏好的故事創(chuàng)意仍是關(guān)鍵瓶頸。結(jié)合時(shí)代脈搏和熱點(diǎn)資訊，利用內(nèi)容理解技術(shù)生成故事梗概，再人工介入精修，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。在內(nèi)容出海的翻譯工作上，需分階段關(guān)注故事內(nèi)容的寫(xiě)作習(xí)慣、構(gòu)建專業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)、注意翻譯的本地化以及準(zhǔn)確性。在模態(tài)轉(zhuǎn)換上，AIGC 將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為音頻、視頻等形式，例如使用騰訊元寶來(lái)實(shí)現(xiàn) AI 真人短劇。

從數(shù)據(jù)庫(kù)智能體到游戲開(kāi)發(fā)，從數(shù)據(jù)管理到內(nèi)容創(chuàng)作，AI應(yīng)用論壇充分展示創(chuàng)新AI落地應(yīng)用，拓展開(kāi)發(fā)者視野，探索時(shí)代更多創(chuàng)意應(yīng)用。

五、結(jié)語(yǔ)

在干貨滿滿的技術(shù)分享，開(kāi)放多元的觀點(diǎn)解讀，現(xiàn)場(chǎng)熱烈交流的氣氛下，「智涌云端，與 AI 共生」2025騰訊云架構(gòu)師峰會(huì)圓滿結(jié)束。在未來(lái)的日子里，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟還將繼續(xù)開(kāi)展更多線上線下活動(dòng)，助力更多架構(gòu)師成長(zhǎng)，期待與各位架構(gòu)師同行，共同推動(dòng)架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。