今天RunningHub 給所有創作者一個重磅驚喜，通義千問最新開源的 SOTA 級圖像生成模型 Qwen-Image正式上線RunningHub 平臺，即日起向平臺用戶免費開放使用。Qwen-Image具有出色的的復雜文本渲染能力，同時在編輯過程中能出色地保持編輯的一致性。這一舉措將進一步豐富 RunningHub 的模型生態，為創作者提供更強大、便捷的 AI 創作工具。

一、Qwen-Image：圖像生成的革新力量

Qwen-Image以中文結構性需求為設計原點，通過混合架構破解筆畫離散性難題，結合動態排版與場景化訓練，實現從“字符準確”到“文化語境契合”的全鏈路優化。

1、中文文本渲染精準度行業領先

在權威基準測試 ChineseWord 中，Qwen-Image 的中文一級字渲染準確率達 97.29%，遠超同類模型。

通過動態尺度注意力機制，處理 8 號以下小字時邊緣清晰度提升 2.4 倍，解決傳統模型小字模糊、錯位問題。

2、創新架構解決中文特性挑戰

多模態混合架構（MMDiT）：底層采用 CNN 捕捉中文筆畫局部結構（如部首組合準確率提升 31%），高層用 Transformer 建立全局語義關聯。

語編碼器協同：中英文編碼器共享注意力權重，實現跨語言特征對齊。例如生成雙語海報時，中文段落間距自動擴大 15% 以符合排版規范。

動態排版適應：自動識別豎排、橫排等布局（如古典對聯間距壓縮至橫排模式的 60%）；支持復雜段落縮進、多級標題，符合中文文檔標準。

3、多場景應用適配能力

風格化文本生成：在宮崎駿動畫風格中精準生成歌詞海報，筆觸粗細自適應藝術風格。書法效果模擬：古典對聯的豎排繁體字保持飄逸筆鋒，融入畫面整體意境。

商業場景強落地性：電商海報：精準嵌入促銷文案（如“滿 300 減 50”），商品與文字自然融合。教育出版：生成帶公式、注釋的中文課件，解決標點亂碼問題。

二、RunningHub：暢享前沿 AI 的最佳平臺

RunningHub作為全球整合的AIGC 開源生態系模型節點的穩定開發運行環境，每日同步更新國內外的開源 AI 大模型及插件節點，讓用戶隨時使用最新版本，無需自行維護復雜開發環境，省去配置依賴、調試參數等繁瑣流程。

平臺已積累 6000 + 節點，涵蓋各類開源模型及第三方 AI 服務。Qwen-Image 可與這些節點自由組合，支持從圖像生成到視頻制作、音頻處理等全流程創作，滿足媒體、電商、游戲、教育、影視、動漫等多行業需求。

同時支持低代碼工作流開發，開發者無需編寫代碼，通過拖拽節點即可完成 Qwen-Image 模型的應用構建。采用編輯與運行測試解耦分離架構，僅在運行測試時消耗算力，復用海馬云 GPUaas 平臺資源，大幅降低成本，提升算力性價比。

創作者可通過平臺提供的一鍵封裝發布工具，將基于 Qwen-Image 開發的程序發布為 AI App在平臺供用戶使用。用戶使用后，開發者可獲得收入分成，形成平臺與開發者共贏的商業生態。

目前，RunningHub付費會員遍布各大洲。此次 Qwen-Image 模型的上線，將進一步豐富平臺的創作能力，助力開發者在圖文生成領域實現更多突破。未來，RunningHub 將繼續秉持開放、創新的理念，不斷引入更多前沿技術，為創作者構建更加完善的創作生態。