曾幾何時，“深度偽造”技術還只是公眾眼中的新奇數字“玩具”，靠其夸張的“漏洞“在短視頻平臺娛樂大眾。然而到了 2025 年，它已經完成從“數字玩具”到“網絡武器”的轉變，成為全球網絡犯罪分子的高效作案工具。《Check Point AI安全報告2025》指出，深度偽造技術如今已經進入高度成熟階段，從離線生成的合成視頻，到可實時互動的全自動擬人化系統，已具備在多平臺同步發起精準詐騙的能力。

技術演進帶來新型威脅

報告顯示，全球范圍內深度偽造已不再局限于提前渲染的視頻或音頻，而是發展出能夠實時換臉、實時語音克隆，甚至全自動與目標進行多輪對話的 AI代理系統。這些技術曾經需要頂尖黑客組織才能掌握，如今卻通過暗網論壇和 Telegram 渠道以低廉價格出售。

自2024年以來，一些案例已經為全球用戶敲響警鐘：英國與加拿大在兩起深度偽造視頻詐騙案中累計損失超3500 萬美元；意大利犯罪分子利用實時語音克隆冒充國防部長實施勒索；更有售價約 2 萬美元的 AI 電話系統，可在多通道、跨語言的通話中同時模仿任意聲音，且無需人工干預。

監管部門及時干預

深度偽造的風險并非僅在海外肆虐。2025年初，媒體報道香港一家公司遭遇深度偽造詐騙：犯罪分子通過AI 技術生成公司高管的逼真視頻，在一次遠程會議中成功騙取財務人員信任，最終導致上千萬港元的資金損失。此案中，視頻不僅高度還原了高管的外貌與語音，還模擬了會議中的互動細節，讓受害者在群體壓力和情境真實性的雙重影響下放松警惕。

事實上，我國監管部門早已注意到這一風險。2022 年 12 月，《深度合成服務管理規定》正式施行，明確要求深度合成服務提供者采取顯著標識等措施，防止技術被用于制作、發布違法信息。這不僅體現了國家對深度偽造的監管決心，也為企業在技術應用中合規防護提供了制度保障。

從品牌信任到經濟安全的全面沖擊

深度偽造的危害遠不止于單一詐騙事件。Check Point 報告指出，結合生成式 AI的深度偽造正推動釣魚攻擊、商業郵件詐騙（BEC）和高管冒充進入成熟落地階段。AI 生成的郵件在語法、格式、措辭上與真實企業通信幾乎無異，且可以根據受害者背景實現高度個性化。在 2024 年，全球 67.4% 的釣魚事件已涉及 AI 技術，金融行業是受攻擊最頻繁的領域之一。

更令人擔憂的是，深度偽造與大規模數據分析的結合，讓網絡犯罪分子能夠快速收集、解析社交媒體、公共記錄以及泄露數據庫中的信息，進而預測受害者行為、優化攻擊時機。例如，攻擊者可以分析某公司 CEO 的發言習慣，在最可能取得信任的時間點發送帶有其“語氣”的郵件，大幅提升欺騙成功率。

AI對抗AI勢在必行

Check Point在報告中揭示：依賴直覺或肉眼甄別真偽的時代已經過去。在實時換臉、語音克隆和視頻合成技術的加持下，真假邊界正在快速消失。無論是求職面試騙局、假冒高管的遠程會議，還是多語言、多平臺同步的實時詐騙，都是現實中正在發生的威脅。

針對這一趨勢，Check Point公司中國區技術總監王躍霖指出：“AI已逐漸發展為一種成熟的生產工具，既可被攻擊者利用，也可被防御者應用。隨著攻擊與防御的速度和規模迅速提升，僅靠傳統依賴人力的防御策略已難以為繼，必須以‘AI對抗AI’的理念構建更智能、更主動的防御體系，方可應對當下新興威脅帶來的挑戰。對于深度偽造對企業用戶帶來的威脅，防御重點必須放在員工身上，最核心的要素是‘流程管理’與‘安全培訓’。內部溝通流程必須具備足夠的韌性，確保員工在處理敏感業務時始終遵循正確規范。同時應對員工加強安全意識培訓，凡是涉及財務交易或業務指令的溝通，都必須進行驗證，甚至多步驟認證”。

《Check Point AI安全報告2025》顯示，隨著技術的快速進化，深度偽造的欺騙能力、規模化能力和實時適應能力正推動網絡威脅格局發生根本性變化。唯有將監管要求、企業防護實踐與全球領先的技術方案相結合，才能在這場新興的 AI 安全博弈中掌握主動權。