在人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術迅猛發展之際，我國發展新質生產力、推動產業智能化升級面臨關鍵挑戰——傳統數據存儲架構難以滿足AI在各行各業的落地需求。傳統存儲方案因其集中式架構，專屬硬件依賴性能瓶頸、數據割裂和接口分立等不足，已成為制約AI潛能釋放的重要桎梏。近日，華瑞指數云科技（深圳）有限公司（以下簡稱“ExponTech”）正式發布新一代統一AI數據平臺WADP（WiDE AI Data Platform）。WADP旨在解決企業AI應用的核心痛點——高效融合存儲與管理海量多源數據，實現AI算力與數據存力的無縫協同，讓企業真正步入“數據隨用隨取”的AI應用新時代。

行業劇變：AI重構存儲核心需求

“人工智能大模型的規模化應用，正深刻重構數據存儲的核心需求。”ExponTech創始人曹羽中表示。隨著AI應用從訓練轉向推理與智能體落地，企業對存儲的需求已突破傳統邊界，呈現四大顛覆性趨勢：

性能躍升： 滿足AI場景對高帶寬、低延遲的數量級躍升需求，突破傳統存儲極限；

數據融合： 實現海量多源異構數據的統一存儲、管理與按需訪問，確保可追溯性與可復現性；

智能協同： 通過“以存代算”（智能存儲降低算力消耗）技術顯著提升推理效率，為AI模型提供長效記憶能力；

安全可控： 構建企業級數據權限管控體系，適配國產化生態，保障核心數據安全（脫敏、隔離、防泄密、合規）。

傳統存儲架構已觸及天花板，當計算從CPU轉向GPU為中心，應用開發從程序員編碼轉向Agent目標驅動時，企業級存儲必然需要全面重構。基于傳統存儲架構“打補丁式優化”無法滿足Agent時代的新興需求，新型存儲架構需要適配“GPU + NVMe全閃 + RDMA網絡”的新硬件環境和AI場景的新興需求。傳統存儲巨頭，因路徑依賴陷入“硬件專屬、協議分立”的困局，已經難以突破架構桎梏。

WADP破局：面向AI的統一數據平臺底座

ExponTech WADP基于全自研的分布式存儲引擎與分布式KV元數據引擎構建，運行于標準服務器硬件，也可以廣泛適配各類通用硬件。它首次將企業核心生產系統（如關鍵數據庫）與AI數據管道（訓練、推理、向量檢索等）統一承載于同一平臺，實現對傳統存儲陣列、文件系統及大數據存儲的現代化融合替代，為企業構建面向未來的AI數據基礎設施。

目前，基于統一存儲架構的AI數據基礎設施這一趨勢已在美國市場得到了廣泛驗證，華瑞指數云WADP的技術路徑和產品實現和國際市場AI 基礎設施的技術趨勢不謀而合，體現了中國基礎軟件廠商勇于創新，敢于站在行業潮頭進行自主研發和市場競爭的勇氣和追求。

WADP的核心價值與戰略意義體現在四方面：

1. 釋放AI潛能，緩解算力瓶頸

顯著提升效率： 通過逼近物理極限的讀寫性能加速AI訓練數據供給；

革命性“以存代算”： 全局智能緩存（KV Cache）技術，實現跨請求、跨節點高效復用，推理性能提升數倍，算力成本大幅降低；

賦能智能應用： 為向量數據庫、圖數據庫等AI數據組件提供高性能底座。

2. 一套平臺融合全場景

打破傳統壁壘： 同時承載高并發的核心交易型數據與高吞吐的AI大數據負載；

數據無縫流動： 支持塊、文件、對象、大數據及AI專用接口，底層數據共享；

彈性高效： 軟件定義架構支持無限擴展，實現極致空間利用率。

3. 全球領先性能驗證技術創新力

雙料冠軍： 全球唯一在面向企業核心業務的權威存儲評測SPC-1與面向AI存儲場景的MLPerf Storage評測中均取得頂級成績的分布式存儲軟件；充分驗證了以一款統一的分布式存儲軟件覆蓋企業全場景需求以及新興AI需求的技術可行性。

4. 企業級可靠性賦能企業關鍵業務系統

分布式高可用架構穩定支撐大型企業核心生產環境；

智能數據管理能力助力深度挖掘業務價值。

未來愿景：以原創研發為基石，賦能AI未來

ExponTech堅持核心代碼全棧自研，不依賴國外開源技術，牢牢掌握發展主動權。其新一代分布式存儲引擎與元數據引擎成功突破萬億級文件管理、千萬級IOPS與微秒級延遲等技術高峰，為應對AI時代海量數據挑戰奠定堅實基礎。

ExponTech CEO 靳廣亮表示： “AI的規模化應用，亟需算力與存力的深度協同。WADP的使命，就是構建統一、智能、無限擴展的數據存儲層和智能的AI數據平臺底座，消除數據孤島，讓企業核心數據與AI能力無縫融合，真正實現‘數據隨用隨取’，加速千行百業的智能化轉型。”

在加快發展新質生產力、推動高水平科技自立自強的時代背景下，華瑞指數云WADP的發布，標志著我國在AI基礎設施關鍵領域取得重要突破，更彰顯了中國科技企業勇于創新、敢于參與國際前沿競爭的實力與擔當，為推動我國人工智能產業高質量發展、筑牢數字經濟底座貢獻關鍵力量。