近日，2025開放計算技術大會（OCTS25）在京舉行，浪潮信息作為OCTC創始成員和OCP核心成員受邀參會，重磅發布超節點AI服務器“元腦SD200”，單機即可運行超萬億參數大模型，并在多個全參模型實測中，實現64卡整機推理性能的超線性擴展；同時面對未來高功率、高密度算力場景的散熱難題，浪潮信息推出MW級泵驅兩相液冷AI整機柜方案，單芯片解熱突破3000W，解熱能力高達每平方厘米250W以上。
開源開放聚焦系統創新，加速AI創新與普惠
當前，模型算法開源、算力系統開放，已經成為AI時代的主流趨勢。開源大模型大幅降低了獲取、部署和定制先進AI能力的門檻，推動“智能平權”的實現。而公共云平臺和模塊化AI基礎設施的普及，則為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。二者相輔相成，進一步加速AI普惠的實現。
在這一趨勢下，算法和算力、硬件和軟件的協同創新變得日趨重要，系統化思維已經成為產業共識。浪潮信息副總經理趙帥表示，開源開放的AI發展趨勢下，開放計算所構建的全球化協作平臺將發揮更加重要的作用。開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸，推動業務創新發展，本質上就是一種系統化思維與應用價值導向。特別是隨著混合專家模型(MoE)的快速迭代與多智能體協同的興起，算力形態向高密、高效、綠色發展，數據中心規模日益擴張并追求極致算效和能效，產業將從“機柜級密度革命”邁向“數據中心級系統工程挑戰”，更需要全球產業鏈開放協同，以系統化思維共同應對挑戰。
面向萬億參數大模型，重磅發布超節點AI服務器“元腦SD200”
當前，混合專家模型(MoE) 的高效架構正在驅動大模型參數規模持續擴展，國內外前沿大模型的參數量快速突破萬億規模，這給算力系統架構提出新的挑戰，需要具備超大顯存空間、更低通信時延、更強計算性能。
為此，浪潮信息發布面向萬億參數大模型的超節點AI服務器“元腦SD200”，創新研發多主機低延遲內存語義通信架構，基于開放總線交換技術構建，在單機內實現了64路GPU芯片的高速統一互連，成功解決萬億大模型對超大顯存空間和超低通信時延的核心需求。在開放架構之上，元腦SD200通過智能總線管理和開放的預填充-解碼(Prefill-Decoder)分離推理框架實現軟硬件深度協同，智能化管理復雜AI計算任務。
元腦SD200超節點AI服務器通過軟硬協同系統創新，成功向上擴展突破芯片性能邊界，在大模型場景中展示出優異的性能表現。結合優化的PD分離框架，SD200超節點滿機運行DeepSeek R1全參模型推理性能超線性提升比為3.7倍，滿機運行Kimi K2全參模型推理性能超線性提升比為1.7倍。
趙帥強調，超節點架構的核心價值在于軟硬件高度協同，本質上也是系統化思維的產物。它不是某一個點的突破，而是在現有技術、生態和成本約束下，從系統層面去打破芯片本身的性能邊界，最大化用戶價值。作為社區的一員，浪潮信息后續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架，推動開放超節點架構的發展。
推出前瞻MW級泵驅兩相液冷AI整機柜方案 實現四大關鍵技術突破
算力的高密發展趨勢，使得單機柜功率將從當前的100+kW躍升至未來的1MW以上，對液冷解熱能力提出更高要求。隨著芯片功耗、單機柜功率密度的持續攀升，單相冷板液冷解熱必須提供更低的二次側供液溫度，自然冷卻方式受到更多限制甚至無法繼續使用，導致數據中心能耗問題加劇，逐漸難以滿足散熱需求。
針對于此，浪潮信息在會上推出了前瞻的MW級泵驅兩相液冷AI整機柜方案，采用高效相變散熱技術，單芯片解熱突破3000W，解熱能力高達每平方厘米250W以上。該方案還提升了液冷系統的安全可靠性，兩相冷媒絕緣且無腐蝕性，規避了電氣短路風險，保障IT設備安全運行，同時可杜絕微生物滋生，無需定期水質檢測，極大提升運維便捷性，減少部件的老化和故障概率，有效提高系統可靠性并降低成本。
浪潮信息MW級泵驅兩相液冷AI整機柜方案實現了四項關鍵技術突破，一是攻克相變液冷系統中相變溫度，壓力調控的核心瓶頸，自研瞬態熱-壓-流多參數協同技術，消除系統中氣蝕隱患；二是針對多應用并存和多芯片并行帶來的負載跳變時流量易失衡，芯片易超溫的難題，成功開發出節流調控模塊及主動式壓降約束技術，在200顆芯片同時并行負載跳變工況下，實現流量分配偏差小于10%，溫差小于2℃；三是創新的冷板微納尺度仿生拓撲構形與復合制程設計，大幅提升兩相冷板解熱性能；四是專屬配方的綠色環保低壓冷媒獲得獨家商用驗證，0泄漏風險的同時，系統運行工作壓力低于1MPa，與單相液冷深度趨同。
浪潮信息同時發布算力密度更高的超節點AI服務器與MW級泵驅兩相液冷AI整機柜方案，不僅可以滿足當下MoE大模型對算力系統的需求，更是前瞻布局未來的GW級AI數據中心。目前，浪潮信息積極參與"GW級開放智算中心OCP中國社區小組"成立的籌備工作，OCP與OCTC積極合作，探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地，在中國建立GW級AI數據中心的全球性標桿。
趙帥表示，萬億參數大模型帶來的系統架構變革、MW級機柜的密度革命、GW級數據中心的工程挑戰……人工智能為數據中心產業帶來的不僅僅是技術的演進，更是結構性的變革，需要以更加開放的理念構建更加開放的生態，通過開放的人工智能基礎設施來實現算力普惠、加速智能平權。
