在數字經濟加速滲透的今天，企業擁抱 AI、深入數智化，已從 “選擇題” 變為 “生存題”。數智化轉型的成功與否，不僅取決于技術應用的深度，更取決于效率提升的幅度與成本控制的精度。效率是保障企業在市場競爭中快速響應需求的關鍵，成本則是支撐轉型可持續推進的基礎。

企業在數智化進程中常面臨以下現實挑戰：

高額投入建設的智算基礎設施，GPU 資源利用率普遍僅為 10-20%，大量算力資源閑置造成浪費。

硬件擴容后因調度機制不完善，新老資源難以協同，形成數據與算力孤島，制約業務推進效率。

AI 模型訓練與場景落地過程中，算力投入缺乏精準管控，成本持續攀升。

部署周期過長，導致系統上線時錯失市場機遇，影響轉型成效。

這些問題的本質，在于未能實現效率與成本的協同優化。

基于對企業數智化需求的深刻理解，青云智算解決方案不僅提供智算平臺軟件，還幫助企業構建了從資源調度到運營管理的全生命周期服務，讓企業擁抱 AI 的效率與成本的雙向可控。

依托標準的 Kubernetes 技術底座，青云 AI 智算平臺可實現多區域、多集群、多計算卡的統一調度，具備分布式調度與管理能力，劃分不同資源組，自動分配和管理算力資源，與調度系統結合，能大幅縮短任務執行時間。通過 vGPU 技術，青云支持企業將單張 GPU 卡按 1/8、1/4、1/2 等粒度靈活切分，生成獨立計算單元，確保算力資源真正按需、精準匹配業務需求，顯著加快業務響應速度。

青云也提供了便捷的可視化界面，支持終端用戶一鍵提交分布式任務，并內置常用計算框架如 PyTorch、DeepSpeed 等。針對超大鏡像分發問題，提供鏡像加速功能，優化傳輸協議與緩存策略，顯著降低分發時間，提升整體計算效率。

作為中立開放的服務商，青云能夠無縫對接主流國內外芯片，企業可根據性價比自主選擇硬件組合，包括異構服務器、存儲、網絡等設備，避免單一供應商綁定導致的采購成本過高，硬件采購環節平均節省 15-20% 成本。同時提供開放的應用框架和模型服務，提供豐富的計算環境，集成行業內多家廠商的生態應用，打造豐富的應用服務，助力企業實現全場景業務落地。

在運營與管理方面，青云通過統一運營和運維管理平臺，規范化、可視化運維資源，并且擁有大量解決實際痛點的功能，比如任務結束，可立即釋放資源回收資源，提升效率的同時，避免資源閑置造成的浪費。

而青云 AI 算力云采用與 AI 智算平臺的一致架構，企業如果出現短期資源不足的情況，通過租賃或是 API 調用等不同方式，直接以同樣的使用體驗，快速接入云上算力服務，以滿足快速變化的需求。

從硬件基礎設施規劃、運營規劃，到算力規劃，提供設備選型、技術選型、高效計算網絡搭建方案的支持，青云科技提供專業的解決方案與服務，能將企業智算中心的 GPU 利用率提升至 50-60%，極端場景下可達 70-80%，實現算力成本的可視化與可控化，為業務的可持續發展保駕護航。