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在你猜《我是歌手》的總冠軍是誰的時候,人工智能可能已經(jīng)看穿了一切營銷

砍柴網(wǎng) / 品玩 / 2016-04-08 15:23
不知不覺,人工智能的力量已經(jīng)離我們越來越近。AlphaGo 先是在圍棋上擊敗了李世石,然后又要向電子競技領(lǐng)域進(jìn)軍。Tay 試圖通過自主學(xué)習(xí)與人類對話,卻因人類自身的劣根性敗...

不知不覺,人工智能的力量已經(jīng)離我們越來越近。AlphaGo 先是在圍棋上擊敗了李世石,然后又要向電子競技領(lǐng)域進(jìn)軍。Tay 試圖通過自主學(xué)習(xí)與人類對話,卻因人類自身的劣根性敗下陣來。

最近,又有一個新的人工智能想要躍躍欲試,這次不是對戰(zhàn),不是對話,而是預(yù)測 —— 這個比前二者更加困難的事情。這次挑戰(zhàn)的任務(wù),正是你熟悉的《我是歌手》的總決賽結(jié)果。而這個挑戰(zhàn)的機(jī)器人,則是阿里的人工智能程序小 Ai 。

昨天,在湖南衛(wèi)視《我是歌手》發(fā)布會上,除了《我是歌手》總導(dǎo)演洪濤和代表歌手的黃致列。還出現(xiàn)了一個新的 “ 受訪者 ” :虛擬機(jī)器人小 Ai 。小 Ai 雖然不能唱歌,但是它會做一件比唱歌更難的事:根據(jù)觀眾反應(yīng)、歌曲信息等實時預(yù)測哪位歌手會最終奪冠。在《我是歌手》的冠軍之夜,小Ai將每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率。重要預(yù)測節(jié)點(diǎn)將有三次:分別在比賽開始前、第一輪幫幫唱結(jié)束后以及第二輪兩兩演唱結(jié)束后。

閔博士介紹小 Ai 預(yù)測的成功案例

預(yù)測冠軍是一件非常困難的事情。不光參賽的明星心里沒底,就算是在行業(yè)中摸爬滾打許多年的樂評人、音樂自媒體、音樂從業(yè)者,也經(jīng)常預(yù)測失準(zhǔn)。那么小 Ai 到底有什么本事能夠預(yù)測出來這樣的結(jié)果?據(jù)開發(fā)小 Ai 的阿里云人工智能閔萬里博士介紹:與名動天下的AlphaGo 類似,小Ai 是阿里云研發(fā)的人工智能程序,主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算(social computing)、情緒感知等原理工作。不過 AlphaGo 的選擇,主要基于局面判斷和局部剪枝計算。而小 Ai 深度相對較淺,但廣度和變數(shù)則更多:歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等,都會被納入分析范圍。(這有一點(diǎn)像是Alphago 現(xiàn)在正準(zhǔn)備挑戰(zhàn)的《星際爭霸》,同樣要考慮資源、兵種搭配、位置、科技等不同變量)

在這些 變量之中,最有意思的,應(yīng)該屬于小 Ai 對于歌曲的 “ 解讀 ” 。如何把歌曲評出一個高低分?答案仍然是,基于大量樣本的機(jī)器自主學(xué)習(xí)。這里阿里音樂的巨大數(shù)據(jù)庫起到了和 AlphaGo 輸入的歷史名局類似的作用。閔萬里稱,阿里音樂輸入了幾百萬首歌,供小 Ai 自動學(xué)習(xí)音頻的重要特征,在最后形成對歌曲的多維度評價,例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度,不斷訓(xùn)練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)性思維。阿里音樂董事長高曉松驚嘆 “ 小 Ai 比我勤奮好學(xué)很多 ” 。

利用大數(shù)據(jù)結(jié)合自主學(xué)習(xí)技術(shù)(其實是不是真正的強(qiáng)人工智能目前還有爭議)進(jìn)行預(yù)測,這個事情已不是第一次。此前最有名的,應(yīng)當(dāng)是知名人工智能公司 UnanimousA.I. 對今年奧斯卡獎項的預(yù)測,結(jié)果人工智能表現(xiàn)不俗,一舉命中三項大獎,其中就包括了小李子會最終抱得金像獎。再往前,UnanimousA.I. 還對美國 “ 體育界春晚 ” 超級碗進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果也好過 99% 的賭球者。而微軟旗下的小冰也曾預(yù)測了小李子獲獎結(jié)果,她的姐姐——科塔娜 ( Cortana ) 對世界杯淘汰賽更是預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)100%。對于人工智能在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的預(yù)測與應(yīng)用更是數(shù)不勝數(shù)。

但與上述這些預(yù)測不同的是,小 Ai 的挑戰(zhàn)直接進(jìn)入了音樂藝術(shù)的領(lǐng)域。如果這次挑戰(zhàn)成功,那距離人工智能直接評判和創(chuàng)造音樂恐怕也為時不遠(yuǎn)了。這也許意味著,人類最驕傲的部分:創(chuàng)造力和感情,可能在人工智能的分析面前不再神秘。

作為直接的參賽者,歌手們對小 Ai 的預(yù)測能力態(tài)度不一。奪冠熱門,人氣爆棚的黃致列就不太相信機(jī)器能夠預(yù)測出結(jié)果:“每一個歌手每首歌的旋律,動作,是自己也無法預(yù)測的。以前看到過一個喝酒的大叔在唱歌,雖然唱的不是很好,但是聲音蘊(yùn)藏著有回憶和自己的感情。” 他認(rèn)為,人的評價和機(jī)器的評價是兩回事,人的評價里帶著有自己的故事,不同的人對一首歌會做出不同評價。

黃致列雖然對謙卑謙遜有禮,對機(jī)器卻是寸步不讓

黃致列的評價應(yīng)該代表了許多人對于人工智能的態(tài)度。然而和他的韓國同胞李世石一樣,這種 “ 人類特殊論 ” 似乎并不像聽上去那么可靠 :4月1日《我是歌手》的突圍賽中,它成功預(yù)測前3名中的2位歌手(容祖兒和張信哲)與6、7、8名歌手。預(yù)測的3、4、5 名雖然順序不正確,但比分非常近似。這么看,《我是歌手》的最終決戰(zhàn),有可能真的又會是人機(jī)交戰(zhàn)的又一場 “ 經(jīng)典戰(zhàn)役 ”。

來源:品玩



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