要說現(xiàn)在的什么疾病最可怕，很多人都會想到癌癥，甚至很多人認為，只要被醫(yī)生確診為癌癥，就等于被判了死刑！

更可怕的是，癌癥會慢慢地消耗掉生命，各種痛苦無法言表。還記得《我不是藥神》中呂受益被清創(chuàng)時的慘叫嗎？

癌癥不僅需要手術治療，還需要放化療，還需要定期復查，而想把癌癥完全治愈，則是很多人夢寐以求的。

而這兩天，我們在癌癥方面似乎看到了新的希望：英國癌癥研究所 5 月 15 日宣布，未來 10 年，世界上首批可阻止癌細胞抵抗治療的藥物將問世。其首席執(zhí)行官稱，多種藥物聯(lián)合治療和人工智能等新方法可使癌癥成為長期可控制的疾病，甚至能夠治愈！

難道說，10 年之后這癌癥就能治好了？這回英國癌癥研究所主要有兩個思路——多藥聯(lián)合 + 人工智能，和開發(fā)新藥抑制突變率。

今天我們就來挨個分析。

多藥聯(lián)合 + 人工智能

其實多藥聯(lián)合這一理念已經(jīng)不太新鮮了，而多藥聯(lián)合加入人工智能則是一個新的思路。按照英國癌癥研究所的觀點，耐藥是導致癌癥治療失敗最終復發(fā)死亡的原因，所以需要想辦法來避免耐藥的情況出現(xiàn)。

因此，英國癌癥研究所認為在人工智能的輔助之下替換藥物或多藥聯(lián)合（他們的結論是三藥聯(lián)合較理想）則可以解決耐藥問題，也就是說無論癌細胞如何演變，總有一種或一款藥物可實現(xiàn)殺傷。

殘酷的現(xiàn)實是，癌癥是一種非常復雜的疾病，癌細胞異質性和變異程度遠超想象，基因組測序已證明這一結論，可以用 " 無限可能 " 來形容，而當前有限的癌癥治療藥物則很難完全避免耐藥的情況出現(xiàn)。

此外，癌細胞轉移是造成癌癥死亡的更重要原因，而針對轉移的藥物治療效果更差，因此挑戰(zhàn)性更大。

即使加入人工智能或其他手段，在一定程度上提升臨床效果還是有可能的，但在十年內達到一個根本性改觀，這個挑戰(zhàn)性還是相當大的。

開發(fā)新藥抑制突變率

開發(fā)新藥是英國癌癥研究所的另一個思路。他們鎖定了一種叫做 APOBEC 蛋白的分子。APOBEC 蛋白可在細胞內增加突變率，而突變被認為是癌細胞擺脫藥物 " 追殺 " 最重要的招數(shù)之一。

因此，新藥如果能抑制 APOBEC，就能夠阻斷癌細胞逃脫路徑，它們就只能乖乖地在藥物的作用下消失了。

這個策略能否在 10 年后實現(xiàn)，并把癌細胞都干掉呢？恐怕也不是那么容易的。

首先，10 年是否一定能夠開發(fā)出靶向 APOBEC 的藥物是一個未知數(shù)。因為 10 年是每個靶點開發(fā)靶向新藥年數(shù)的平均值，并非意味著每個靶點到了 10 年都一定開發(fā)出新藥。

其次，盡管研究表明 APOBEC 與多種癌癥有關，但也僅占一定比例，并非絕大多數(shù)癌癥都是完全取決于 APOBEC 的，還有多種突變相關機制，因此針對 APOBEC 的藥物對多大比例癌癥有效也難以預判。

再次，耐藥性是一個客觀現(xiàn)實，并非癌癥獨有，因此即使 APOBEC 抑制有效，這種效果也會在一段時間后減弱，即有新的耐藥性產生！

因此，想開發(fā)一種包治大多數(shù)癌癥的藥物，難度也是相當大的。況且 APOBEC 蛋白的功能也并非強大到無可附加的地步。

10 年之內能否讓癌癥可控甚至治愈？

綜上所述，英國癌癥研究所的 10 年計劃實現(xiàn)起來恐怕難道不小。然而，是否就意味著癌癥就真的難以解決呢？不一定，因為科學發(fā)展進程很難精確預測，許多偶然性發(fā)現(xiàn)可能就讓癌癥的治療效果有明顯的改觀。

但并不是說今天說我們要 10 年之內讓癌癥完全可控或治愈就一定能實現(xiàn)。上世紀 70 年代，美國就有個癌癥 10 年計劃，這個計劃以失敗告終。當然，我們還是會期望 10 年后癌癥治療水平能有大的飛躍，無論是由誰來實現(xiàn)。

【來源：驅動之家】