戰(zhàn)勝人類只是其一，谷歌人工智能設備還會顛覆廣告和營銷業(yè)營銷
福布斯專欄作家 Robert Hof撰文指出，谷歌等公司開發(fā)的人工智能技術終將對人類的各方面產生深遠的影響。最近的產品雖然還未達到真正的人工智能，但它必將顛覆我們現在對于廣告和營銷行業(yè)的理解。谷歌為我們展現的不僅僅是一個科幻的未來，也是一項全新的生意模式。
全文概要如下：
2002年，谷歌聯合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）曾經半開玩笑地稱，谷歌致力于創(chuàng)造出電影《2001太空漫游》中那樣的智能電腦HAL 9000，但是沒有電影中那樣的殺人Bug。
十年過去了，谷歌還未完成這個目標。但最近，它打造HAL類型電腦的目標更加明確，這款產品被稱作“谷歌大腦”。人工智能快速發(fā)展的分支“深度學習”正在幫助谷歌以及其他公司和研究者設計出更先進的機器，至少它們思考的方式與人類接近。不論好壞，不遠的將來這類產品將在營銷和廣告行業(yè)造成深遠影響。
雖然方法仍非常原始，但深度學習軟件試圖模擬大腦新皮質中神經原層的活動，這部分是人類思想產生的地方。這款軟件作為人工智能網絡的一部分，模擬新皮層神經原的大型陣列，學習如何識別聲音、圖像和其他數據的數字表象。
最近谷歌和在硅谷開設深度學習實驗室的百度正在語言和圖像識別方面獲得突破：
谷歌的一個深度學習系統(tǒng)曾展示了來自于Youtube視頻的1000萬張圖片，證明這個系統(tǒng)物體識別的準確率比前作高出一倍。谷歌還在最新的Android移動軟件中使用這項技術降低語音識別的出錯率。
微軟首席研究官里克·雷斯特（Rick Rashid）在中國的一次演講中展示了一款可以將他的演講轉變成英語文本的軟件（出錯率只有7%），并翻譯成中文文本，最后再模仿他的聲音用中文說出。
同月，一個由三位研究生和兩位教授組成的團隊獲得了默克制藥舉辦的大賽冠軍，相關識別分子的技術可以用來制作新藥。這個團隊使用了深度學習技術。
這項技術將會革新許多公司產品，因此詢問深度學習和人工智能能對廣告行業(yè)產生多大影響似乎太過世俗。但盡管這可能不是谷歌人工智能研究的主要方向，但毫無疑問他們的工作將對廣告業(yè)產生沖擊。
現在已經有了一些暗示。作為谷歌的目錄，知識圖譜（Knowledge Graph）擁有約7億個話題、位置、人物等信息，再加上它們之間上十億的關聯，這些將讓搜索者的查詢獲得答案，不僅僅是鏈接。在人和話題方面的搜索可以快速得到答案，也讓人們更多的去制造話題，特別是在移動設備上。
克茲維爾表示，他的方式是大幅依賴知識圖譜，幫助改善對自然語音的理解。谷歌的語音識別和蘋果的Siri可能不是真正的智能，但已經讓用戶在與機器對話時感到了一點人類的感覺，并且獲得的答案不是單詞或是結果閱讀。每次的改善都能讓與機器的交流更加順暢，更情緒化。每個營銷者都應該清楚，利用情緒交流可以搞定潛在客戶，與他們達成交易。
最終，更為重要的是，人工智能將很大程度上改善定向投放廣告的效果。現在的“程序設計”或自動廣告購買和銷售幾乎沒有用到人工智能來針對受眾和個人，這仍然是一個很愚鈍的過程。雖然大數據應用于營銷，它還需要更多的人工智能機器和軟件來讓整個過程更加實用。
但不僅僅是機器，隨著機器在預測我們的需求和與商品配對方面越來越準確，激起強烈反對的可能性就越高。目前基本的廣告定向已經被許多人關閉，甚至導致政府尋求限制網上的信息跟蹤。
所以在克茲維爾認為的真正人工智能到來之前（他預測是2029年左右），營銷者需要雇傭真人來偵測數據，以免人工智能驅動的營銷變得不可接受。否則，他們會引起潛在客戶的反感。換句話說，如果谷歌和它的廣告業(yè)者真的希望進入我們的心內，他們除了配備人工智能設備，還需要老式的人類銷售。
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