好未來教育集團楊松帆：用AI去進行四個方面的探索業界
4月26日， 2018GMIC 未來教育分論壇上，好未來教育集團人工智能實驗室負責人楊松帆發表了演講，他分享了好未來在科技以及AI在教育場景上面落地的一些探索。
以下是演講節選：
去年8月份我們成立了AI Lab，從建立時13個人，到現在已經120個人，我接下來會說我們持續性投入。
好未來科技集團的使命是用科技推動教育的進步，我們在過去享受到非常多的科技紅利，我們用數學思維模式嘗試著用模型去對現實中的世界和事實來進行建模，從而比如更多應用到更廣闊應用里的能力。
現在由于好未來AI Lab的建立，我們把科技本身就當作了業務，未來我們希望成為科技教育的平臺，希望聯合各方的力量。好未來集團在科技上面的投入是非常多的，2017年我們科技研發投入大概10億，兩年之后會到數十億，我們集團研發人數是4000人，兩年過后會過萬。AI Lab現在是120人，今年年底會增到240人，翻倍，下一年再翻倍，到500人。
是什么讓我們敢這么去投入呢？我們其實是用AI用科技去創造如下四個方面的探索：第一個，用科技提供更優質的教學內容。第二個月，用科技提供更有效的教學體驗。 第三個，用科學創造更加科學的評測體系。第四個，用AI提供更公平的教育資源。
說了這么多，我們來談一談好未來AI在教育行業里的落地是什么樣子的。
我們首先關注這么一個場景，這是一個還算比較現代化的教室，有大屏幕，有電腦，有嶄新的課桌椅，但老師教了什么，學生學了什么，其實這是黑盒，你根本沒有辦法在上面進行更多的優化，以及迸發出更多的創造和創新。所以，我們看到了線下教室在教學過程的黑盒現象后，我們對黑盒進行了改造。
我們關注如下幾個層面：
第一層，我們是在黑盒里面安上各種各樣的傳感器，讓整個教室具備人的能力，比如說，我們想讓教室具備人的眼睛，所以我們安裝全景攝像頭，保證照到所有的人。麥克風陣列，聽到大家怎么說的，過程里面我們使用答題器、平板電腦以及本地運算單元，我們讓這些硬件設備在教室里面能夠替代人類所有的感官。
第二層，AI技術層，我們自己搭建了深度學習平臺，讓訓練這個模型通過GPU線性疊加而線性加速。分布式存儲和標注系統。
第三層，感知層，各種各樣的數據，比如視覺數據、語音數據、文字數據以及商業數據。
第四層，有了這三大層之后，我們在識別層里邊，把它叫魔鏡系統，其實囊括了這一套軟硬件的解決方案，這是一套將教室從黑盒變智能，將整個過程變得數據化的一套解決方案。當你有了這套解決方案以后你在上面可以產生無限聯想，我們現在在上面搭建了非常多的應用方式，我們現在魔鏡系統在我們自己內部教室里已經鋪了上千件。
第五層，應用層里面有非常多的互動性課堂，我們有實時將學生端聽課數據實時回傳給老師，讓他知道怎么動態調整自己的授課策略，將聽課過程變成報告，發給老師和家長，讓他們知道孩子在課堂里學的怎么樣。我們會對老師進行課堂評定，上完這堂課學生聽沒聽講，到底專注的人有多少，對你感興趣多少，以及你說了哪些內容，你的語氣語調是否幽默，你是否充滿激情在演講。
老師的風格千變萬化，每個學生對老師的期待也是不一樣的，所以網絡購物里面有非常多的用戶和我們的商品匹配推薦，我們為什么不能做這樣的事情呢？在教育里邊，學生和老師的匹配也是非常重要的一件事情。以及我們希望針對到每一個孩子，每一個班，都能做到教育內容的自適應。
（來源：騰訊《一線》）
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