美國人工智能模擬空戰中擊落飛行員，反應快能預測敵人意圖業界
不久前，谷歌(微博)的人工智能棋手“阿爾法圍棋”擊敗了韓國名將李世石，引發全球震動。而據外媒最新消息，同樣的一幕在空軍戰斗機領域也出現，美國一所大學研發的人工智能戰斗機飛行員，一次又一次的擊落了美國空軍戰術專家駕駛的模擬戰機。
據美國科技新聞網站Engadget報道，美國辛辛那提大學旗下的Psibernetix公司，開發了人工智能飛行員“阿爾法AI”（以下簡稱阿爾法），它將充當配合空軍長機執行任務的僚機的智能飛行員。
阿爾法的研究成果和擊落人類飛行員的消息，最近發表在了《辛辛那提大學雜志》上。
據報道，在阿爾法連續擊落了其他人工智能飛行員的戰機后，美國空軍的戰術專家李上校（Col. Lee），決定向阿爾法挑戰。他跳進了一臺飛行模擬器，和阿爾法進行空中廝殺。
李上校的對手是去年十月份推出的最為成熟的阿爾法。據悉，李上校曾經培訓了美國空軍數千名飛行員，具有豐富的空中戰術經驗，另外從1980年代開始，李上校就一直和人工智能飛行員進行空中格斗。
李上校和阿爾法進行了多次搏斗，但是沒有一次獲得勝利，他一次又一次被阿爾法擊落。
李上校對《辛辛那提大學雜志》表示：“阿爾法的觀察能力和反應能力讓我吃驚，它似乎掌握了我的動機，并且快速對我的飛行變化和導彈部署做出了反應，它知道如何擺脫我的導彈發射鎖定，它能夠在防守和進攻之間自如切換。”
據報道，在過去的空中模擬格斗中，研發人員故意讓阿爾法處于劣勢地位，比如限制了戰斗機飛行速度、武器裝備以及戰斗機的作戰能力，但是阿爾法仍然能夠擊敗人類飛行員。
據悉，和人類飛行員相比，阿爾法在空中格斗中快速協調戰術計劃的速度，快了250倍。
除了作為人類戰機飛行員的僚機之外，阿爾法飛行員還有其他的用途，比如能夠控制大批空軍無人機，另外在空中格斗中快速采集敵方戰機的信息，研究其飛行作戰特點。
辛辛那提大學的研究人員Kelly Cohen表示，阿爾法是一個非常容易合作的人工智能飛行員，也是一個優秀的作戰隊友。它能夠接受長機飛行員的指令，尋找到最優化的方法，來完成相應的任務。
除了優秀的作戰飛行能力之外，阿爾法還有另外一個驚人之處，它完成各種決策和計算所需要的硬件資源非常少。比如人工智能飛行員進行訓練和測試的硬件平臺，僅僅是售價500多美元的普通個人電腦，系統甚至可以運行在售價只有35美元的超廉價電腦“樹莓派”上。
【來源/騰訊科技】
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