微軟押注機器學習，將為社會帶來什么技術紅利？業界
前兩年，微軟在機器學習和分析上加大了賭注。從雇傭頂尖數據科學家到收購利基創業公司， Redmond 走對了所有步驟，讓 Azure 華麗蛻變為最好的分析平臺之一。這些投入開始為微軟帶來回報。微軟已成功地向政府、醫療機構和公共部門組織闡述和證明了數據驅動的洞見的價值。
正在讓技術變得嫻熟的新興市場成為評估機器學習和人工智能等新趨勢的策源地。微軟憑借其在印度的強大存在感，正與印度地方邦政府和中央政府合作，將技術紅利惠及大眾。微軟正在制造云、大數據、機器學習和數據分析，這些都是政府機構可以使用的。
安得拉邦（ Andhra Pradesh ）是印度南部的一個邦，是最近從特倫甘納邦（ Telangana ）中分裂出來的。此地忙于建立核心的基礎設施和新的都城。其首席部長是 Chandrababu Naidu ，被認為具有科技遠見。在他的領導下，安得拉邦正加速成為印度未來的科技樞紐。其邦政府與微軟簽署了一份協議備忘錄（ memorandum of understanding ，簡稱 MoU ），用技術應對一些復雜的挑戰。
盡可能減少學生輟學和增加就業率對于正在發展中的安得拉邦是至關重要的。安得拉邦與微軟合作的第一次舉措中就促成了一款應用程序，可以幫助這個邦的教育部預測輟學率。這個基于 Azure 機器學習的工具處理一些復雜的數據，包括學生的表現，學校基礎設施和教師技能，以找到有意義的模式。分析結果被當地政府用來調整最重要領域的計劃，過程和投資。在安得拉邦，超過 10000 所學校使用這個基于云的解決方案來精確預測學年退學率。這樣一來能使邦教育部門在恰當的時機減少學生輟學。
微軟印度公司也已將機器學習的概念應用于預測眼科手術后的退化率。通過與總部設在 Hyderabad 的 LV Prasad 眼科研究所（簡稱 LVPEI ）合作，微軟已提出解決方案，用以幫助醫院集思廣益，從病人得到眼疾病治療的多個醫療機構那里收集數百萬的臨床數據。這還包括病人的人口統計學詳細資料以及他們的地理位置圖。
來自 LVPEI 的一群醫生與微軟密切合作，致力于為測量眼科手術成功率建立預測模型。這個模型將精確地預測病人的新的「眼睛度數」（裸眼視力，簡稱 UCVA ）。這一解決方案將幫助醫生在為患者講解手術過程和結果以及（更為重要的是）減少疼痛和醫療費用時，做出明智的決策。
微軟 Azure 和機器學習產生影響的另一個領域是農業。國際半干旱地區熱帶作物研究所（簡稱 ICRISAT ）已采用 Azure 機器學習將數字化農業帶給特倫甘納邦和安得拉邦的數以千計的農民。其解決方案包含一個針對農民的移動應用程序和一個個性化的村莊咨詢控制板。這個指導播種的應用程序利用機器學習的強大能力從天氣預報模型、與降水量有關的歷史數據和作物往日的產量中推斷見解。當這些數據與機器學習算法結合時，就能準確預測理想的播種時日，從而讓農民得到最大的收益。
圖片來源： ICRISAT
村莊咨詢控制板向農民傳遞關于決定作物收成的一些環境因素的建議。這個控制板還結合了 ICRISAT 收集的此邦許多地區的農田數據，然后上傳給 Azure 。通過可視化工具，提供一些重要的指標，比如土壤質量，施肥建議和七天天氣預報。在安得拉邦最近發起的試驗中，信息以當地語言的文本形式發送給農民。
基于云的機器學習平臺將在督促地方政府積極主動地應對管理和行政問題中扮演關鍵角色。便利的超強計算能力，更便宜的存儲和無處不在的網絡服務讓現代技術惠及大眾。
本文選自：Forbes，作者：Janakiram MSV，機器之心編譯；
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