關注度持續走高 但人工智能應警惕泡沫家電
大概從2016年開始，國內對人工智能的關注度持續走高，互聯網巨頭騰訊在這一年成立AI Lab，百度則向人工智能轉型。今年全國兩會，人工智能一詞首次被寫入政府工作報告，一時間，人工智能領域似乎成了又一個風口。
即便如此，因為從技術研發到產品應用都需要時間，使得人工智能在短時間內迅速爆發的可能性很小，同時，算法的優化又離不開海量數據支撐。
IT獨立評論員孫永杰對記者表示，目前人工智能領域整體仍處在布局階段，相關核心技術和商業化的進程較慢，對各公司來說，能否結合自身業務找到適合的切入點將形成考驗。
繼2016年谷歌旗下實驗室的Alpha Go和世界圍棋冠軍李世石對決后，今年以來，先有百度帶著“小度”機器人參與《最強大腦》上演人機大戰，后在3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)11戰全勝斬獲冠軍。
人工智能的核心能力主要體現在感知智能、計算智能和認知智能上，雖然這個詞出現在公眾面前的頻率越來越高，但綜合技術演進和應用等來看，并不會出現爆發式發展，反而要警惕出現泡沫。
3月23日，百度總裁張亞勤出席博鰲亞洲論壇2017年年會“創新者的DNA”分論壇時稱，目前在人工智能創新中，中國正培養出大量人才，也吸引了大量的海外人才來到中國，但是，缺乏耐心和急功近利，會導致產生泡沫。
他提到，“所以在目前這樣一個階段，比如說深度學習，人工智能變成一個非常時髦的詞，像百度還有其他的公司都把資金投入到深度機器學習當中。每個公司都說自己是人工智能公司，好像我們的世界一夜之間就要被人工智能改變一樣，大家都沒有那么多耐心了，最后一擁而上就做同樣的事情。”
孫永杰在接受記者采訪時認為，圍繞人工智能，底層的芯片創新作為基礎肯定有市場。比如，目前感覺落地還可以的是英偉達，圍繞AI芯片像數據中心、深度學習等人工智能相關方向已得到一些現實回報。至于再往下游，目前能得到實實在在回報的產品并不多，從中受益的廠商也基本上沒有，行業尚處在布局和投入的階段。因此，整體而言，相關核心技術和商業化的進程相對比較慢，怎么結合自身業務尋找適合的切入點將是考驗之一。
另一維度，百度研究院院長林元慶接受媒體采訪時曾稱，技術需要被大范圍應用才能發揮價值，這種重要性不光體現在算法迭代上，也體現在數據積累上。換言之，數據量和算法的不斷演進，二者之間其實是正循環的關系，建立閉環非常重要。
“從算法角度來講，其實你的數據不應該只是數量大，而是維度夠豐富。”瓜子二手車直賣網CTO張小沛也認為，算法本身建立不了競爭壁壘，即使有也只能是打一個時間差。真正的技術壁壘，在于數據量和數據維度的積累。
創新工場董事長兼首席執行官李開復曾公開表示，人工智能不是萬能的，人類在很多情況下仍遠遠超過電腦。但有5種情況，人工智能可以做出特別有價值的產品，包括：一，建立在千萬級別以上的海量數據;二，需要頂尖科學家，而不是一個程序員、工程師;三，要有非常清晰的領域邊界，因為人工智能只懂一件事情，如果跳出領域去講會搞不懂;四，要有非常好的數據標注;五，海量數據分析意味著非常多的計算量，只有這樣人工智能才可以形成。
作者：趙娜 來源：每日經濟新聞
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