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觸景無限CEO 肖洪波

人工智能領域的先驅曾經預言：到2020年我們可以通過逆向工程制造人腦，到2045年人工智能會掌管全球科技的發展。如今隨著機器學習的快速發展，人工智能產業在歷經60年的起伏之后已經在全球范圍形成新一輪的搶位發展態勢。同時伴隨著視覺卡嵌入式技術的出現和普及，越來越多的智能設備開始具備人的觀察力和判斷力，擁有感知能力的機器已經成為推動世界進步和經濟繁榮的重要角色。

就在在近日舉辦的“看見未來-讓機器看懂世界”AI高峰論壇，人工智能視覺領域的領軍企業觸景無限發布了新一代視覺卡產品（Vision Card）——嵌入式智能視覺感知軟硬件系統。不同于一代產品，新一代的視覺卡（Vision Card），以雙目立體視覺技術為主基于Intel-Movidius公司芯片研發，不僅體積縮小到僅僅1元硬幣大小，而且處理速度高達20FPS，抗環境干擾(環境光照10-10000流明)，并且能夠靈活的多方向運動，圖像全局快門不變形，避障范圍達到0.8-15米，并且不受到光照、復雜背景環境等因素的干擾和影響。基于這樣的優勢，新一代的視覺卡將更加適用于無人機、智能玩偶，智能可穿戴設備等更加寬泛的領域。

視覺卡V203產品圖（珍珠白）

值得一提的是，伴隨著視覺卡的發布，一個對于構建AI生態環境有著里程碑意義的計劃——點睛計劃也在觸景無限和Intel的聯合推動下誕生，隨著人工智能技術的日益成熟和人力成本的不斷攀升，讓機器和人類一樣有著感知世界的能力，已成為大勢所趨。點睛計劃鏈接了世界頂尖芯片企業，賦予了傳統企業產品感知世界的能力，是在智能AI生態產業鏈上不可或缺的一環。

觸景無限CEO肖洪波表示：“此次的點睛計劃正是本著’專業的人做專業的事情’這樣的愿景，觸景無限攜手有著深度合作的Intel，幫助點睛計劃中的企業解決目前最困難的Algorithm（算法）和Chip(芯片)兩大難題，針對不同行業不同產品，提供可訂制化的版本，為產品開發商提供一個中間平臺，簡單到只需要企業提出需求，就能通過視覺卡把智能感知的功能嵌入到產品上，通過軟硬件一體化的解決方案，賦予各個行業智能感知的能力。”

視覺卡不僅僅是點睛計劃中的重要一環，未來還可用于智能家居設備，“當家中的空調有了感知之后，就能判斷主人所在的方位，自動調整吹風方向，還能辨別主人是否在睡眠狀態，自動開啟靜音模式。”肖洪波這樣解釋視覺卡未來的應用，在大方向上，視覺卡還可用于工業巡檢或倉儲機器人，規劃巡檢路線，實時跟蹤定位、自動避障等。

相比國外機器視覺行業發展，我國在這一領域起步較晚，集中度也不是很高。近幾年隨著機器學習、深度學習算法技術的提升，國內很多經銷商開始自主開發產品，但在行業分布、渠道分銷以及成熟的自動化產品方面跟國外還有一定差距。

觸景無限同樣也不是最早就發力機器視覺行業的公司，而是國內最早的AR公司，從前幾年AR爆發到現在稍顯暗淡，觸景無限也由最初的AR瀏覽器產品轉而發力人工智能視覺領域，之說以有這一轉變，肖洪波表示：

“從2011年開始，我們是國內最早做AR的公司，我們也嘗試過很多的領域，并沒有看到特別好的落地的點。我們公司從最早的時候，切入的就是傳感器的市場，希望通過這些傳感器的集成幫助人擴展感官感知，這也是AR里面最核心的東西，現在依然是我們做的市場，只是說，可能有其他的市場也需要這個感知能力，比如機器人、無人機、安防，那些市場的潛力可能更大。對于公司來講，你首先要能存活，可能（就）要做最大的市場，但是AR的未來，我相信還是非常有前景的。”

其實人工智能也已經很多年了，從最初的數據挖掘、數據處理，通過結構化的數據和后端服務器的運營去改善信息技術，為企業決策提供支持系統，都屬于人工智能的范疇。而此次人工智能的爆發，是基于深度學習算法的技術快速發展，計算能力的提升使得很多東西可以實現，并且在很多方面超出了我們的想象，也極大的改變了我們的生活。

其中基于機器視覺的人工智能技術最重要的場景就是工業4.0。工業4.0離不開智能制造，而智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

這就使得傳統工業制造企業在視覺圖像技術方面需要構建四大能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等創新能力。

盡管技術在快速發展，但在移動設備上實現基于深度學習的計算機視覺計算的應用普及，效果并不樂觀。

在肖洪波看來，之前大家在深度學習技術更多關注的是服務器端，前端這塊相對來講比較空白。尤其在設備嵌入方面，目前還沒有看到特別多的應用，因為這是一個比較復雜的過程，終端廠商和芯片廠商中間有一個gap，另外有的時候也找不到對自己合適的算法，所以需要觸景無限這樣的企業幫助他們做這樣的解決方案。

作為“點睛計劃”的重要能力，即賦予各個行業智能感知的能力去幫助傳統企業轉型，肖洪波表示：

“我們希望能夠在產品的核心能力上去進行人工智能的創新，就是說，以前大家做智能硬件，通過做APP控制、藍牙連接就是智能產品。但是像蘋果公司發布的音箱設備，它能夠讓自己聽到并判斷周圍的環境，通過環境的反饋調整它發聲的機制，讓你感覺到身臨其境在聽音樂會，這和傳統的音像是完全不一樣的，它是把人工智能用到了它的核心能力發聲上面，我覺得這個可能是我們希望和我們的合作伙伴一起來做的事情，能夠在你的核心能力上，通過感知能力幫你實現技術產品的升級和創新。從行業選擇來看，已經在機器人、AR/VR、家電、軍事、安防這五個行業進行布局。”

在人工智能生態中，觸景無限所扮演的角色就是視覺感知技術和產品解決方案提供商，面向各行業提供嵌入式智能視覺感知軟硬件系統——視覺卡（Vision Card），而這款能夠將“感”和“知”相融合的產品既是AI生態中的“眼睛”。

據了解，2016年觸景無限已經發布過一代基于英偉達Tegra K1芯片的視覺卡。事實上，觸景無限正是在上游與英特爾、英偉達以及FGA這樣的芯片廠商及基礎元器件廠商合作，融合機器算法、驅動、傳感器等打造出“體積小、能耗低、性能高、實用性強”的智能模組化產品，然后面向下游廠商輸出，為其提供高效、專業、低成本的前端解決方案，將視覺感知能力賦予傳統企業的軟硬件產品。

當前，機器視覺正走出數據中心，應用于各類用途，從無人機的自動駕駛到食品整理，到處可見它的身影。計算機視覺在生物科學和機器人領域也擁有巨大的潛力。隨著人工智能技術的日益成熟和人力成本的不斷攀升，讓機器和人類一樣有著感知世界的能力，已成為大勢所趨。