国产乱了高清露脸对白-日韩高清在线一区-激情三级hd中文字幕,亚洲一区二区视频免费观看,亚洲精品色综合av网站,女性私密紧致按摩电影

在云計算的時代，我們可以以極低的成本享受集群帶給我們的便利，但是不意味著我們不要追求單機性能的強悍，不同場景下，應用對運行環境的需要也不同，我們對于單機的性能也是有需求的；那么在高性能云計算方面，國內云計算的大鱷阿里云、騰訊云有有何表現呢？就讓我們拭目以待。

測試方法與配置

阿里云的產品規格從單核 1GB 內存的云主機，一直支持到 56 核 480 GB 內存的云主機，在兩家的規格比較中占有優勢。考慮到騰訊云沒有56核480G這樣強悍的機型，出于公平起見，我們選了32 核，64 GB ECS 云主機。這個配置的云主機不是最頂尖的，但是卻也是我們在使用時，最有可能用到的。

CPU性能測試

在 CPU 性能方面，我們選擇的是 Sysbench 來進行測試，通過計算質數相加求和20000，來評估 CPU 的運算速度 單線程計算結果。

內存性能測試

內存性能測試方面依然是采用 SysBench，分別進行8K、16K的隨機分配和順序分配，對比所用時間和數據傳輸速度。

網絡性能測試

網絡方面，我們采用了iperf 來進行網絡性能測速。

測試結果CPU性能測評

阿里云 32線程計算結果

最終得出計算結果的時間為0.8705s（時間越短越好）

騰訊云 32線程計算結果  

求出結果需要1.0477s（時間越短越好）

阿里云單線程計算結果

最終得出計算結果的時間為26.0161s（時間越短越好）

騰訊云單線程計算結果  

求出結果需要25.9906s（時間越短越好）

在CPU方面，騰訊云云主機的單線程運行速度更快一些，但在多線程中，效果就大大弱于同配置的阿里云云主機了。

線程調度性能測評

阿里云線程調度測評結果  

最終計算出的時間為 0.5368 秒（時間越短越好）

騰訊云線程調度測評結果  

最終所用時間為 0.6501 秒，略差于阿里云。

內存性能測評

阿里云 8K 順序分配 

所用時間 12.0521s，速度 8.4GB/s。（時間越短越好）

騰訊云 8K 順序分配 

所用時間 11.9706s，速度 8.54GB/s。

阿里云 8K 隨機分配 

所用時間 7.9546s，速度 12.8GB/s。（時間越短越好）

騰訊云 8K 隨機分配 

所用時間 8.2966s，速度 12.3GB/s。

阿里云 16K 順序分布 

所用時間 8.6104s，速度11.8GB/s。（時間越短越好）

騰訊云 16K 順序分配 

所用時間 8.3177s，速度 12.3GB/s。

阿里云 16K隨機分布 

所用時間 3.9285s，速度26GB/s。（時間越短越好）

騰訊云 16K 隨機分配 

所用時間 4.6759s，速度 21.4GB/s。

從上述結果可以看出，阿里云的隨機分配性能遠遠高于騰訊云。這從8K、 16K都能明顯看出。在16K的隨機分配中，阿里云的速度26GB相對于騰訊云的21.4GB，勝出的性能盈余還是很可觀的。

網絡性能測評結果

網絡方面，我們采用了iperf 來進行網絡性能測速

阿里云網絡性能測評結果  

阿里云云主機的內網傳輸速度普遍達到 3.8GB/s ，峰值更是有 4.85 GB，滿足了絕大多數場景下的網絡需要。

騰訊云網絡性能測評結果  

在網絡方面，騰訊云顯得不盡如人意，大部分處在 1.5GB/s 的范疇，峰值也只有 1.7GB/s ，速度確實不佳。

綜合測評結果

在各項測試中，出現了一些有意思的現象，比如

騰訊云的CPU在單體性能上超過了阿里云的CPU，判斷應該是騰訊開啟了單核的turbo。但是在多線程的情況下，反而弱于阿里云，可能是因為此時turbo難以發揮作用反而體現了雙方裸實力。也有同事認為騰訊云存在租戶爭搶資源的問題。在線程測試中，騰訊云同樣展現了頹勢，略差于阿里云。在內存方面則是雙方互有優劣，整體來說阿里云在隨機方面要更勝一籌。在網絡方面，騰訊云的限制是比較大的，速度不滿2G，和阿里云的4.85G存在倍差。

整體結論 騰訊云作為后起之秀體現了不錯的潛力，但在積淀較深的阿里云面前基本上沒有產品性能優勢。平心而論，在常規的產品層面，很難說thinkpad和神舟能有多大的性能差異，因為采用的硬件供應商可能還是一樣的。在云計算領域也是如此，即便是AWS也不能超越普通云計算廠商太多，所超出的部分，主要就是底層優化能力以及對場景研判的實力。 可能，這就叫做技術實力吧！