無人駕駛兵臨城下：汽車駕照真的該淘汰了嗎業界
隨著汽車產業的高度發展，汽車軟硬配置的提升也在逐步迎合引領消費升級的風口。
近日，一則自媒體發布的文章《別了司機!剛剛深圳打響第一槍!》在社交媒體上引起廣泛傳播。文章稱2017年12月2日，深圳的無人駕駛公交車正式上路，并稱這是中國首次，全球首例在開放的道路上進行無人駕駛。
不過，在12月4日上午，對方卻對媒體解釋到希望對這一信息進行辟謠，“有人駕駛、試驗線路、只針對特定人群開放。”工作人員說了這三個關鍵詞，“無人駕駛的實現，仍停留在功能和技術層面。”
當然，關于無人駕駛的技術評測這并非先例，今年7月5日，百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏展示了乘坐無人車行駛15公里前往會場的視頻，結果因打電話、不握方向盤、未系安全帶等行為遭網友質疑，隨后交警部門介入調查。11月16日，在百度大會上，李彥宏承認無人車確實吃到了首張罰單。
“布局、試驗、質疑、平息......”這些顛蕩起伏的詞語用來形容當下的無人駕駛場景似乎更加合適，雖然很多人對無人駕駛充滿了挑逗，但眾多汽車企業、互聯網公司的大力布局依然讓無人駕駛如同兵臨城下，不過，對于普通民眾來說，在享受無人駕駛帶來的樂趣之前，似乎更關心的是汽車駕照會隨著無人駕駛的誕生而被忽略嗎?
安全是重度防火墻 司機職責不可漠視
科技進步的同時永遠跨不開“安全”這個障礙，對于當下的無人駕駛同樣如此。
從官方對無人駕駛汽車的說明來看：無人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。
既然涉及到計算機的智能驅動，那后期在計算機運行中的危險漏洞將不言而喻，從1946年第一代計算機的誕生到如今智能手機的孵化，計算機系統的升級迭代可以說獲得了長足的發展，但目前從普通民眾對于現階段智能設備的使用反饋來看，計算機、手機運行卡頓、死機、被黑客入侵、遭受病毒襲擊等問題依然存在，尤其是在黑客入侵、病毒危害等方面，將會給智能設備用戶和家人造成直接和間接性的財產損失。
前段時間被瘋傳的勒索病毒我想大家還記憶猶新吧，其表現出的流氓屬性十分強烈，根據其攻擊目的對被攻擊者的終端進行操作及系統的破壞，強制被攻擊者付費后被攻擊者終端才可以被解鎖，否則一般被攻擊者將無法對其終端進行繼續操作。
雖然說勒索病毒的風波已過，但勒索病毒當時對安全領域造成的束手無策現在想想我想大家依然會感覺很后怕，如果說這是出現在汽車身上，那駕駛者和乘車人的生命財產安全將情何以堪?
這種擔心其實并非空懸來風，此前在美國就發生了黑客入侵無人駕駛汽車事件。2015年有兩位美國黑客Charlie Miller和Chris Valasek宣稱成功入侵了一輛豐田普銳斯的剎車系統。5年前，華盛頓大學和加利福尼亞大學圣地亞哥分校的研究人員進行了入侵測試后宣稱，有可能讓數百萬輛使用他們研發的計算機系統的汽車和卡車剎車失靈。
其實，汽車安全問題今天之所以看起來如此嚴重,一方面是因為車輛一旦上網就可能遠程被“黑”,黑客不用像過去那樣必須接觸汽車,遠程性極大地放大了安全性問題;另一方面,汽車聯網后一輛車被黑后,數量就會通過網絡迅速蔓延。
不少安全專家都為此疾呼,“汽車安全和生命息息相關,因而汽車安全相比其他網絡安全問題更加嚴峻,更應重視和關注。”
所以，如果完全摒棄人工駕駛的想法,這就不由得讓人懷疑這是不是在制造新的安全隱患。一旦出現判斷失誤或者被黑客入侵,連強行轉入人工駕駛的機會都沒有。
前景待定 無人駕駛的場景價值何在?
無論從安全監管到前景估量，無人駕駛汽車從誕生之初到現在始終伴隨著業界的質疑，但盡管困難重重，無人駕駛技術依然成了汽車出行場景中蜂擁而至的升級風口。
從現階段的汽車硬件配置來看，自動擋、新能源已然成為了一種配置標桿，而軟件方面來看，未來的智能汽車將是一大趨勢，而無人駕駛作為銜接軟硬配置的一種技術輸出，在協調二者良性發展的同時也在考量汽車產業的技術提升。
其實，現階段我們駕駛的汽車就已經有了無人駕駛技術的跡象，如防抱死制動系統的使用，雖然防抱死制動器需要駕駛員來操作但該系統仍可作為無人駕駛系統系列的一個代表，因為防抱死制動系統的部分功能在過去需要駕駛員手動實現。另一種無人駕駛系統則是牽引或穩定控制系統。這些系統不太引人注目，通常只有專業駕駛員才會意識到它們發揮的作用。牽引和穩定控制系統比任何駕駛員的反應都靈敏。與防抱死制動系統不同的是，這些系統非常復雜，各系統會協調工作防止車輛失控。
雖說這些隱形的無人駕駛系統隱藏在了我們的汽車行駛中，但能否有效及時的發揮關鍵性的作用，依然要考量汽車企業對汽車硬性部件的配比和軟件處理能力的應用，這些優化配置和技術提升將是區分汽車品牌價值的關鍵所在。
簡單來說，同樣的價錢,一輛高科技含量的汽車,與一輛科技含量低的,你會選哪種?當然選擇科技含量高的。因此,汽車業內普遍預期,在今后,類似于無鑰匙啟動、座椅通風、座椅加熱、停車輔助、高硬件配置等,可能在十幾萬或者幾萬元的車上也會出現,智能汽車是大勢所趨。
但對安全技術而言,理論上功能越先進、越智能,被黑客攻擊的面就越廣,找到漏洞的幾率也越大，所以在對這些智能配置的后期處理升級上，汽車產業如何衡量軟硬配置的融合配比，凸顯品牌最大的性價比優勢，將會為汽車企業迎來優先的獲取用戶權。
技術升級 未來無人駕駛將駛向何方?
從目前無人汽車的應用場景來看，無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境，自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
因為這種集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體的技術產物，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，所以在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。
隨著科技技術的進一步提升，我相信這種無人駕駛系統將會越來越先進，但想要廣泛應用到人們的出行領域中甚至是達到取代人工駕駛的地步，顯然現階段來看還是很不現實的，畢竟以計算機驅動的智能變革當應用到出行領域中時是以生命作為賭注的。就對于目前無人駕駛汽車項目進展最快的谷歌來說，近日在普通道路進行實測無人駕駛汽車時再次發生了追尾事故,這雖然已是其問世6年來的第14起事故,但卻首次造成人員受傷,這使無人駕駛汽車再度成為人們關注的焦點。
所以，要在安全性和便捷性之間尋求平衡點,最可行的就是介于無人駕駛和手動駕駛之間的一個“輔助駕駛”或“半自動駕駛”的駕駛方式,這樣就可以保證人掌握著汽車的絕對控制權,又可以有部分的操作由傳感器來替代我們的工作,要想一步實現無人駕駛的可能性微乎其微。
看來對于那些神話無人駕駛的吹捧者來說，即使有一天真的汽車產業全系標配無人駕駛系統，我們依然要對我們和他人的生命安全負責：也許未來的出行場景，無人駕駛系統將會是一次不錯的出行調劑品，但絕不會成為我們駕駛人的替代者。
(作者：微信公眾號：longgfei)
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