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在移動游戲的運營過程中，我們會關(guān)注到許多相關(guān)的數(shù)據(jù)。從《2017移動游戲關(guān)鍵指標分析報告》中，我們可以從7日留存率(Retention D7)、平均游戲時長(Average session length)、每付費用戶平均收益(ARPPU)、玩家黏度(DAU/MAU)四個維度分析了游戲表現(xiàn)。據(jù)報告介紹，今年移動游戲的用戶平均7日留存率只有4%，平均游戲時長僅為6分鐘。

在2017年做一款移動游戲有多難?平均用戶7日留存率只有4%，平均游戲時長僅為6分鐘。這個發(fā)現(xiàn)來自Mobvista旗下移動游戲數(shù)據(jù)分析公司GameAnalytics，該公司在近日發(fā)布了《2017移動游戲關(guān)鍵指標分析報告》。

該報告還指出了移動游戲行業(yè)的諸多變化，如移動游戲行業(yè)的“二八定律”在日益凸顯：2017年，行業(yè)前16%的頭部移動游戲在每一個付費用戶身上平均能夠賺取50美金，較行業(yè)平均值(7美金/付費用戶)高出6倍。

此外，游戲類型的流行度排名正在發(fā)生變化，動作、街機、模擬、益智和冒險類游戲是目前最為流行的五類游戲。在變現(xiàn)上，益智、卡牌、博彩類游戲的平均游戲時長、留存率表現(xiàn)較好，更適合進行廣告變現(xiàn);策略、模擬類游戲則更適合挖掘每付費用戶平均收益。

基于2016年1月-2017年9月期間GameAnalytics追蹤的全球超20億設(shè)備、超40000款游戲數(shù)據(jù)，《2017移動游戲關(guān)鍵指標分析報告》從7日留存率(Retention D7)、平均游戲時長(Average session length)、每付費用戶平均收益(ARPPU)、玩家黏度(DAU/MAU)四個維度分析了游戲表現(xiàn)，為游戲開發(fā)者全面解析游戲的10余項“生命指征”變化，從而指導(dǎo)游戲開發(fā)、發(fā)行、變現(xiàn)等策略的調(diào)整，幫助游戲延長生命周期。

“該報告的核心目的就是幫助大家發(fā)現(xiàn)某些KPI是如何隨著時間推移而變化的，從而讓各種規(guī)模的游戲開發(fā)者都能知道2018年應(yīng)把重點放在哪里最有效。”GameAnalytics首席執(zhí)行官Jaco Els表示，“通過這些洞察，他們很有可能未來一年在這個預(yù)計收入1100億美元的市場上賺取更高收入。”

以下是報告正文：

游戲類型

我們著眼于我們數(shù)據(jù)庫中超過12000個活躍游戲中排名前20的游戲類型，以期了解流行程度如何隨時間推移而變化，以及哪些游戲類型的KPI更強勁。

2017游戲類型排名與2016相比，兒童游戲增長最快，模擬游戲緊隨其后——而博彩游戲的排名則下跌三位。

熱門游戲類型的排名變化

與2016年相比，哪些游戲類型排名變化最大?我們在下表中總結(jié)了我們的調(diào)查結(jié)果。有趣的是，兒童游戲?qū)崿F(xiàn)了巨大的飛躍。我們看到這類游戲自2017年5月起顯著增長。模擬游戲已經(jīng)超過街機游戲，我們認為這表明，隨著更復(fù)雜的游戲的出現(xiàn)，移

動游戲市場日趨成熟。其它的大部分排名變動都是重大變動引起的小位移，只有博彩游戲除外。盡管整體排名下降，博彩游戲在其它大部分方面都顯示出非常積極的KPI。這可能意味著一些主要大游戲商正在整合并攻占這個游戲類型。

用戶留存率

哪些游戲會讓玩家流連忘返?我們著眼于7天用戶留存率，并以一種經(jīng)典的方式來進行計算：例如：D日安裝了某一游戲的用戶，在第D+7日再次進入游戲的用戶所占的比例。

游戲時長

玩家會更頻繁地玩哪種類型的游戲?我們發(fā)現(xiàn)，盡管平均游戲時長大約是6分鐘，但是表現(xiàn)最好的游戲時長是這一數(shù)字的兩倍。

每付費用戶

平均收入表現(xiàn)最好的游戲中，它們的ARPPU中位數(shù)自2016年初以來增長超過60%。

用戶粘性

粘性或DAU/MAU比例：這是衡量你的游戲玩家參與程度的一般標準。我們發(fā)現(xiàn)，表現(xiàn)最好的游戲的粘性比表現(xiàn)一般的游戲高2.5倍，這與表現(xiàn)好的游戲的預(yù)計用戶留存率趨勢是一致的。

總結(jié)

不要隨隨便便就說“我們開發(fā)一個休閑游戲吧”。

游戲類型對于基于廣告的變現(xiàn)模式非常重要。

游戲類型對于IAP很重要，但是沒有你以為的那么重要。

【來源：Mobvista 】