基于深度學習實現(xiàn)交通預測 海信“數(shù)據(jù)魔方”讓城市會思考業(yè)界
今年兩會期間，“人工智能”首次被列入政府工作報告，明確了要培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)代表提出圍繞人工智能的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，而在交通領(lǐng)域，海信早有布局，部分基于深度學習的人工智能成果已實際應(yīng)用，并取得良好效果。
3月23日，在北京舉行的“人工智能+交通：喚醒沉睡的數(shù)據(jù)，讓城市更聰明”媒體溝通會上，海信網(wǎng)絡(luò)科技向外界展示了人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。
新聞配圖 (2)
面對最受市民關(guān)注的城市交通擁堵問題，海信研發(fā)的“數(shù)據(jù)魔方”，實現(xiàn)基于深度學習的交通預測，可在30秒內(nèi)完成10億規(guī)模交通大數(shù)據(jù)的可視化分析，實現(xiàn)了行業(yè)突破。海信城市交通信控專家馬曉龍解釋說，“一般城市每天產(chǎn)生數(shù)千萬的海量交通數(shù)據(jù)，但如何把這些數(shù)據(jù)用活，過去對于城市管理者來說是個難題。而現(xiàn)在應(yīng)用該技術(shù)，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的交通問題，可以快速得到解決。”
例如，以往對于交通堵塞問題，往往是發(fā)生擁堵后十多分鐘，交警才收到報警，然后部署警力前往現(xiàn)場疏導。不僅反應(yīng)過程長，而且容易導致?lián)矶录觿『蜐撛诎踩鹿省：Ｐ沤⑵鸹谏疃葘W習的交通預測，“以海量交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析交通運行的規(guī)律性和相似性，建立智能學習模型，通過深度學習去預測流量等交通參數(shù)，預知擁堵區(qū)域等”，海信交通專家馬曉龍說，這樣，就可以預測擁堵地區(qū)和時間，提前進行方案制定、信號調(diào)配、誘導信息發(fā)布以及警力的部署。
“將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于城市管理和民生服務(wù)中，讓數(shù)據(jù)幫助城市來做思考和決策，建設(shè)能夠進行自我調(diào)節(jié)、與人類良性互動的智慧城市。”海信智慧城市事業(yè)部總經(jīng)理牟三鋼介紹說這些看起來剛剛起步的人工智能在交通領(lǐng)域已投入使用。
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