蘋果公司披露自動駕駛進展 不再保密是為招攬人才業(yè)界
12月8日，蘋果的人工智能研究總監(jiān)Ruslan Salakhutdinov在美國加利福尼亞長灘市（LongBeach）舉辦的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)（Neural Information ProcessingSystems，NIPS）大會上發(fā)表演說，披露了蘋果自動駕駛技術(shù)的數(shù)項新進展。科技網(wǎng)站W(wǎng)ired于12月9日對此進行了報道。
此次披露的項目中，除了此前媒體根據(jù)蘋果的論文曝光過的光學(xué)雷達傳感器（LiDAR）技術(shù)，還有數(shù)個先前未被曝光過的新技術(shù)，包括蘋果公司正在研發(fā)的多項軟件。這些軟件涵蓋了車載攝像頭辨識行人、定位與地圖構(gòu)建、傳感器數(shù)據(jù)分析等多項利用了人工智能（AI）的自動駕駛技術(shù)。
AI人才的短缺是蘋果此次進行這番演講的首要原因。
據(jù)Wired介紹，此次大會中，聚集了來自包括麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等頂尖高校，谷歌母公司Alphabet、Facebook等科技巨頭公司的AI人才。
據(jù)科技網(wǎng)站Engadget評論，蘋果對自己的自動駕駛技術(shù)保密多年后，現(xiàn)在似乎更樂意分享自己在自動駕駛汽車中取得的進展，讓自己的AI團隊獲得更多公眾關(guān)注，努力吸引AI人才加入自己的團隊。
據(jù)彭博社2016年10月的報道，蘋果公司曾經(jīng)試圖研發(fā)過自己的自動駕駛汽車，代號Titan，但隨后更改了自己的目標(biāo)，不研發(fā)自動駕駛汽車，只研發(fā)相應(yīng)的軟件和自治系統(tǒng)（autonomous systems）。
2017年6月，蘋果公司CEO蒂姆?庫克在接受彭博社采訪時，確認(rèn)了蘋果正在研發(fā)自治系統(tǒng)的消息。
媒體推測，庫克的講話一方面確認(rèn)了蘋果公司對自動駕駛技術(shù)的關(guān)注，另一方面還透露出蘋果研發(fā)的自治系統(tǒng)不僅限于自動駕駛汽車，還可能發(fā)展管家機器人、AR、VR等更多智能設(shè)備。
此次披露的蘋果自動駕駛技術(shù)，除了此前媒體根據(jù)蘋果的論文曝光過的光學(xué)雷達傳感器（LiDAR）技術(shù)之外，還包括蘋果公司正在研發(fā)的多項軟件。
附：12月8日蘋果公司披露的其 自動駕駛技術(shù)新進展
一，光學(xué)雷達傳感器技術(shù)辨識行人
演說中，Salakhutdinov正式介紹了光學(xué)雷達傳感器技術(shù)。這項技術(shù)在蘋果11月發(fā)表了相關(guān)論文后，就已被媒體媒體披露過。
該技術(shù)能夠把光學(xué)雷達傳感器收集的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成3D測繪圖，還能在測繪圖中辨識出包括汽車、自行車和行人等在內(nèi)的物體，讓駕駛更安全。
此外，Salakhutdinov還披露了此前媒體從未曝光過三個其他項目。
二，利用車載攝像頭辨識行人
據(jù)介紹，這個軟件通過汽車上安裝的一個或多個攝像頭，就能夠辨認(rèn)包括汽車和行人在內(nèi)的物體、同時還能辨別出可供駕駛的行車道。
此外，即使攝像鏡頭被雨水打濕導(dǎo)致圖像模糊，甚至行人被停著的汽車遮擋住，軟件依舊能夠辨別行人的位置。
Salakhutdinov通過圖片展示了這個案例，向聽眾介紹了蘋果在機器學(xué)習(xí)的項目中取得的進展。
三，SLAM技術(shù)讓軟件擁有方向感
Salakhutdinov還介紹了一種叫做SLAM的技術(shù)，它能夠在獲得定位的同時構(gòu)建地圖。
這種技術(shù)除了能用于機器人和自動駕駛汽車，還能夠用于構(gòu)建地圖和增強現(xiàn)實技術(shù)。
科技網(wǎng)站The Verge介紹，這種技術(shù)讓軟件能夠擁有方向感。
四，從汽車傳感器中獲取數(shù)據(jù)構(gòu)建詳細(xì)3D地圖
另一個軟件能夠從裝載了傳感器的汽車中獲取數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加豐富的3D地圖，地圖中的細(xì)節(jié)甚至可以包括交通燈和道路指示牌。
據(jù)科技網(wǎng)站W(wǎng)ired介紹，現(xiàn)行的大部分自動駕駛原型車都需要詳細(xì)的數(shù)字地圖才能運行。
Salakhutdinov還展示了自動駕駛汽車如何在變化的情景中做出決定。他通過ppt演示了當(dāng)一輛自動駕駛汽車遇到行人時，是如何在行人周圍轉(zhuǎn)向的。
（來源：網(wǎng)易科技）
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